「このスクール、高い？それとも安い？」
答えはシンプル。回収できるかどうかで決めましょう。
本記事は、受講費を年収アップと副業収益の両輪で回収するための「キャッシュフロー・テンプレ」を配布します。
指標は回収月数（Payback）、損益分岐（Break-even）、期待値（EV）、NPV、感度分析の5つ。
この記事の手順どおりに数字を入れるだけで、30分で計算→意思決定まで到達できます。
この記事で身に付く力
- 受講費の回収を“式と表”で見える化する力
- 成功確率を織り込んだ期待値で意思決定する力
- 副業の単価・稼働をレバーに収支を設計する力
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まずは判断フレーム：値札ではなく、キャッシュフロー
「高い/安い」の議論は終わりにして、いつ回収できるかを先に決めてしまいましょう。
これから紹介する5指標を入れておけば、迷いがスッと消えます（回収月数/EV/NPV/損益分岐/感度分析）。
回収を“式と表”で決める：5つの指標
定義（コピペOK）
- 回収月数（Payback）：
回収月数 = 受講費 / 月次増分キャッシュ。月次増分の例：
・転職：(新年収 − 現年収) / 12 × (1 − 税・社保率)
・副業：(月売上 − 変動費 − 自己工数コスト) - 損益分岐（Break-even）：
必要時給 = 受講費 / (予定稼働時間合計)
（例：6ヶ月×月30h＝180hなら時給5,000円で回収＝90万円相当）。 - 期待値（EV）：
EV = 成功確率 × 年間増分 − (1 − 成功確率) × 追加コスト（成功確率は保守的に）。 - NPV（正味現在価値）：
NPV = Σ ΔCF_t / (1+r)^t − 受講費（割引率は年4%→月0.33%など）。 - 感度分析：成功確率/単価/稼働/内定時期/税率で±10%の揺れを検証。
Excel/スプレッドシート雛形（貼るだけ）
下の表をそのままスプレッドシートに貼り、値を自分用に更新してください。
| 変数 | 値 | 説明 |
|---|---|---|
| 受講費（税込） | 330,000 | 例：33万円 |
| 学習期間（月） | 3 | 例：3ヶ月 |
| 転職：新年収 | 5,500,000 | 内定見込み年収 |
| 転職：現年収 | 4,600,000 | 現在年収 |
| 税・社保率 | 0.22 | 手取り換算（概算） |
| 転職成功確率 | 0.5 | 保守的に0.5 |
| 副業：月売上 | 60,000 | 月の受注売上 |
| 副業：変動費 | 5,000 | ツール/外注/交通費など |
| 自己工数コスト(時給) | 2,000 | 自分の時給評価 |
| 副業：稼働時間/月 | 20 | 20h/月 |
| 副業成功確率 | 0.6 | 保守的に0.6 |
| 割引率（年） | 0.04 | 年4% |
計算セル（例）は以下を参照してください。
| 指標 | Excel式（例） | 説明 |
|---|---|---|
| 転職の月次増分 | =((新年収-現年収)/12)*(1-税率) | 手取りベース |
| 副業の月次増分 | =月売上-変動費-自己工数コスト*稼働時間 | 実質の増分 |
| 合計月次増分 | =転職の月次増分+副業の月次増分 | 併用可 |
| 回収月数 | =受講費/合計月次増分 | 何ヶ月で回収？ |
| 必要時給(副業) | =受講費/(学習期間*稼働時間/月) | 損益分岐の目安 |
Pythonで一発計算（コピペ可）
下のコードをそのまま実行すれば、回収月数や24ヶ月NPVが一度に出ます。
import math
# 入力
fee = 330_000
months_learn = 3
salary_new = 5_500_000
salary_now = 4_600_000
rate_tax = 0.22
p_job = 0.5
side_rev = 60_000
side_var = 5_000
hour_cost = 2_000
hours_per_m = 20
p_side = 0.6
r_year = 0.04
# 増分
delta\_salary\_m = ((salary\_new - salary\_now)/12)*(1-rate\_tax)
delta\_side\_m = (side\_rev - side\_var - hour\_cost*hours\_per\_m)
delta\_total\_m = delta\_salary\_m*p\_job + delta\_side\_m*p\_side
# 回収月数
payback\_m = fee / max(delta\_total\_m,1)
# 必要時給
need\_wage = fee / (months\_learn\*hours\_per\_m)
# NPV（24ヶ月）
r\_month = (1+r\_year)\*\*(1/12)-1
npv = sum(delta\_total\_m/((1+r\_month)\*\*t) for t in range(1,25)) - fee
print({"delta\_salary\_m"\:int(delta\_salary\_m),
"delta\_side\_m"\:int(delta\_side\_m),
"delta\_total\_m(EV)"\:int(delta\_total\_m),
"payback\_m"\:round(payback\_m,1),
"need\_wage"\:round(need\_wage,1),
"npv\_24m"\:int(npv)})ポイント： delta_total_mは期待値（成功確率込み）です。悲観/中央/楽観の3ケースを別途出すと精度UP。
ケーススタディ（3タイプ）
1) 社会人（転職）
受講費33万円、現年収460万→内定見込み550万、転職成功確率0.5。
- 増分（月）：
((550-460)/12)*(1-0.22) ≈ 5.9万円→ 期待値=約2.95万円 - 副業：開始3ヶ月はゼロ、その後1万円/月（確率0.5→期待値0.5万円）
- 合計期待値：約3.45万円/月 → 回収約9.6ヶ月
打ち手： 面接前にGit/pytest/CIの証跡を作り、内定時期短縮で回収を前倒し。
2) 副業目的（稼ぎたい）
月20h稼働、売上6万円、変動費5千円、自工賃2千円/h。
- 副業増分：
6万−5千−2千×20=1.5万円、成功確率0.6→期待値0.9万円 → 回収約36.7ヶ月（遅い）。 - レバー：単価+2千円/hで期待値1.74万円→回収約18.9ヶ月。稼働+10hで期待値2.94万円→回収約11.2ヶ月。
→ 単価×稼働で一気に改善。
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3) 在宅メイン（主婦/夫）
夜活中心で月15h稼働。売上4万円、変動費4千円、自工賃1,500円/h。
- 副業増分：
4万−4千−1,500×15=1.35万円、成功確率0.6→期待値0.81万円 → 回収約40.7ヶ月。 - レバー：非同期対応×速い質問初動のスクールで詰まり時間を削減→稼働を20hに。
Excel×レポート納品で月売上+2万円 → 期待値0.96万円、回収約34.4ヶ月。
家族合意メモで固定スロットを確保。
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