【保存版】受講費の投資回収シミュレーション：年収・副業収益で考える

import math


# === 1) 入力パラメータ（ここを自分の数字に置き換える） ===
fee = 330_000 # 受講費（円）
months_learn = 3 # 学習期間（月）
salary_new = 5_500_000 # 転職後の年収（見込み）
salary_now = 4_600_000 # 現在の年収
rate_tax = 0.22 # 税・社保の概算（手取り率 = 1 - rate_tax）
p_job = 0.5 # 転職成功確率（0〜1）
side_rev = 60_000 # 副業の月売上
side_var = 5_000 # 副業の変動費（ツール・外注など）
hour_cost = 2_000 # 自分の時給評価（自己工数コスト）
hours_per_m = 20 # 副業の稼働時間/月
p_side = 0.6 # 副業成功確率（受注継続できる確度）
r_year = 0.04 # 割引率（年率）


# === 2) 月次の増分キャッシュフローを計算 ===
# 転職で増える手取りの“月次”見込み額
# 年収差を12で割り、税・社保を控除して、月額の“手取り増分”に変換
delta_salary_m = ((salary_new - salary_now) / 12) * (1 - rate_tax)


# 副業で増える“実質の月次”見込み額
# 売上から変動費と自分の工数（時給×稼働）を引いたもの
delta_side_m = side_rev - side_var - hour_cost * hours_per_m


# 期待値（EV）：成功確率を掛けて“現実的な見込み”に調整
# 例：5万円の増分でも、成功確率50%ならEVは2.5万円
delta_total_m = delta_salary_m * p_job + delta_side_m * p_side


# === 3) 意思決定に使う指標を出力 ===
# 回収月数：何ヶ月で元が取れるか（0除算を避けるためmaxを使用）
payback_m = fee / max(delta_total_m, 1)


# 必要時給（損益分岐の目安）：学習期間中にこの時給で稼げれば回収
need_wage = fee / (months_learn * hours_per_m)


# NPV（24ヶ月）：将来の増分キャッシュを現在価値に割り戻して受講費と比較
r_month = (1 + r_year) ** (1/12) - 1
npv = sum(delta_total_m / ((1 + r_month) ** t) for t in range(1, 25)) - fee


print({
"delta_salary_m": int(delta_salary_m), # 転職の月次増分（手取り）
"delta_side_m": int(delta_side_m), # 副業の月次増分（実質）
"delta_total_m(EV)": int(delta_total_m), # 合計月次増分（期待値）
"payback_m": round(payback_m, 1), # 回収月数（ヶ月）
"need_wage": round(need_wage, 1), # 必要時給（円）
"npv_24m": int(npv) # NPV（24ヶ月）
})