
スクール選び、結局どこを見ればいいの?
カリキュラムは似て見えるし…“サポート”の違いを数値で比べたい!
本記事は、未経験者向けスクールの「質問対応/メンター/コミュニティ」などサポート設計に絞って比較するための決定版ガイドです。
最後にコピペで使える比較表と無料相談で聞く10問を配布します。
結論(リード)
未経験の離脱理由の7割は学習設計ではなく“サポートの質”にあります。
まずは質問の初動(何分で返ってくるか)、メンターの実務年数、レビューの厳しさ、コミュニティの活性度、学習の見える化(進捗/KPT)の5点を数値で比較しましょう。ここを押さえると継続率と到達点が大きく変わります。
※受付時間・キャンペーン・制度は変動します。最終判断は必ず公式ページでご確認ください。この記事は比較の軸と手順を提供します。
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はじめに:スクール選びで本当に見るべきは「サポートの運用」
カリキュラムはどこも似通いがち。差が出るのは 運用(どんな体験になるか)です。
特に重要なのは以下の5点です。
- 質問の初動:どれくらいの早さで最初の返信が来るか。
- メンターの連続性:毎回担当が変わって文脈が切れないか。
- レビューの厳しさ:合格甘めだと“学べたつもり”になりがち。
- コミュニティの活性度:学習を続ける外的要因があるか。
- 学習の見える化:進捗/KPT/ダッシュボードの仕組みがあるか。
ふみとの現場メモ
現場では「質問初動の速さ × レビューの具体性」が継続率と到達点を大きく左右します。肩書よりも ドキュメント・Git・課題票 などの運用設計が成果を決めます。
12の比較軸(定義と採点イメージ)
1〜5点で採点できるように定義を明確化。複数人で同じ指標に乗せられます。
12の比較軸(定義と採点の目安)
- 質問初動:平均応答(例:10分=5点、60分=4点、当日内=3点、翌日=2点)。
- 対応時間帯:早朝/深夜/土日可、24h以内の非同期回答。
- 窓口の種類:チャット/音声/画面共有の有無。
- 回数/時間の上限:1日無制限=5、枠予約制=3、週×回数制限=2。
- 担当の連続性:固定メンター=5、半固定=4、毎回異なる=3。
- メンター実務経験:年数×領域一致度(小売/広告/製造など)。
- レビューの厳しさ:差し戻し率/具体コメント/修正期日。
- ポートフォリオ指導:業務再現型(要件→README→納品)まで伴走。
- コミュニティ活性:週次LT/コードレビュー会/学習会の開催頻度。
- 学習の見える化:週次KPT/ダッシュボード/習慣化仕組み。
- トラブル対応:遅延時の振替/延長/返金ポリシーの明確さ。
- 卒業後サポート:OBチャンネル/求人紹介/追加レビュー枠。
スコアシート(コピペ可)
重みづけと掛け合わせて、合計点を出します。
| 学校 | 初動 | 時間帯 | 窓口 | 上限 | 連続性 | 実務経験 | レビュー | PF支援 | コミュ | 見える化 | トラブル | 卒後 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 学校A | ||||||||||||
| 学校B |
合計スコア=Σ(軸スコア×重み)。下のプリセットをタイプ別に適用してください。
重みのプリセット(タイプ別)
| 軸 | 社会人(転職) | 副業目的 | 主婦/夫(在宅) |
|---|---|---|---|
| 初動 | 0.15 | 0.18 | 0.22 |
| 時間帯 | 0.06 | 0.10 | 0.20 |
| 窓口 | 0.05 | 0.06 | 0.06 |
| 上限 | 0.06 | 0.08 | 0.08 |
| 連続性 | 0.10 | 0.08 | 0.06 |
| 実務経験 | 0.12 | 0.10 | 0.06 |
| レビュー | 0.14 | 0.12 | 0.08 |
| PF支援 | 0.12 | 0.10 | 0.06 |
| コミュ | 0.06 | 0.06 | 0.06 |
| 見える化 | 0.06 | 0.06 | 0.06 |
| トラブル | 0.04 | 0.04 | 0.04 |
| 卒後 | 0.04 | 0.02 | 0.02 |
使い方:自分のタイプ列を選び、12軸×5点満点のスコアに重みを掛けて合計。数値で上位2校を抽出します。
まずは2校で“運用設計”を直接ヒアリング
上位2校に絞ったら、初動/レビュー/担当継続の運用を無料相談で検証。
未経験ほど初動×上限×時間帯の3点で継続率が変わります。
- 株式会社キカガク:業務再現型の課題とレビュー。Git/GitHub運用まで含めて相談できるのが強み。
- Tech Academy:質問初動が速いと相性が良い人が多い。短時間学習と両立しやすい設計。
TechAcademy データサイエンスコース(受講料:174,600円~ ※更に割引あり)

株式会社キカガク AI人材長期育成コース(受講料:237,600円~)

タイプ別の選び方:3つの“続ける仕組み”
- 社会人(転職):初動×レビュー厳しさ×PF支援を重視。Git/pytest/READMEまでレビュー対象か確認。
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無料相談で聞く“10の質問”(コピペ可)
- 平均初動は何分?ピーク時の最大待ち時間は?
- 対応時間帯(早朝/深夜/土日)は?非同期回答のSLAは?
- 窓口:チャット/音声/画面共有の切替は自由?
- 上限:質問回数/面談分数/予約の取りやすさは?
- 担当の連続性:固定/半固定/ローテーション?引き継ぎの仕組みは?
- レビュー:差し戻しの実例は?基準と期日は?
- ポートフォリオ:業務再現型(要件→設計→ETL→可視化→CI)までカバー?
- コミュニティ:週次LT/ペアプロ/朝活の実施頻度は?
- 遅延時の取り扱い:延長/振替/休会/返金の条件は?
- 卒業後:OBチャンネル/求人紹介/コードレビュー枠の有無は?
2校比較→決定までの手順(テンプレ)
- 3校 を候補に挙げ、上の 12軸 を暫定採点(1〜5)。
- タイプ別の 重み付け を適用して合計点を算出。
- 上位2校 で無料相談 → 初動/上限/連続性/レビュー を重点確認。
- (在宅の方)家族合意メモ を作成して時間帯を固定。
- 申込後の 初週 は Jupyter/Git/pytest の基盤整備から着手。
よくある落とし穴と回避策
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「当日中返信なら十分」と思い込む → 平均初動とピーク時最大 を具体的に確認。
-
レビューが甘い → 差し戻し例と採点基準を見せてもらう。
-
担当が毎回変わる → 固定化の可否や引き継ぎの仕組みを確認。
-
上限の壁 → 回数・分数・予約制限の 具体的な数字 を聞く。
申込前チェックリスト(保存版)
- [ ] 初動(平均/最大)と時間帯が自分の生活に合う
- [ ] 上限(回数/面談/予約)が現実的
- [ ] 担当の連続性が担保される
- [ ] レビューの差し戻し基準が明確
- [ ] ポートフォリオが業務再現型で作れる
- [ ] 遅延時の振替/延長/返金の条件が明文化
- [ ] 卒業後の支援がある(任意)
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