Python基礎 ロードマップ

学習の再開術:ブランク後のリハビリ計画|“20分リスタート→14日再起動→12週間定着”の実践書

ブランクからの再開に必要なのは根性ではなく「再起動の設計」です。

この記事では、

  • 20分リスタート儀式(ノート3行 → 一問 → コミット)
  • 14日リハビリ計画(まずは“型”を整える)
  • 12週間で定着させる仕組み(週次10分ミーティング+成果の見える化)

を、そのまま使えるチェックリスト/台本/テンプレとしてまとめました。
初学者でも迷わず動けるよう、各コマンドやコードの意味も短く解説します。

この記事で身につくこと

  • 20分で“1勝”する再開ルーティン(ノート3行→一問→コミット)
  • 14日リハビリ計画と進捗トラッカー(コピペ可)
  • 72時間リブート台本(環境・再現手順・成果の1枚)
  • 忘却対策(Active Recall / Spaced Repetition)
  • 詰まりの救急箱家族合意テンプレ

まずは“状況の見える化”:ブランク明けの3つの壁

  • 何から触るか分からない:前回のコンテキストが抜けて最初の一手が重い。
  • 環境が壊れている:依存関係やPythonのバージョン違いで動かない
  • 自己効力感の低下:できていたことにも怖さが出る。

対処は儀式化最小化。まずは20分で1勝を取り、続いて再現性の“型”(README/Make/テスト)を先に整えます。

再開ロードマップ:20分 → 72時間 → 14日 → 12週間

0) 5分チェックリスト(再開前の点検)

  • 直近のノートを開き、最後の3行を読む
  • git pullでリポジトリを最新化
  • python -m venv .venvpip-syncで仮想環境更新
  • VSCodeのFormat on SaveRuffを有効化
  • タイマー20分セット

📝 初心者メモ:

  • python -m venv .venv は“作業用の独立した箱(仮想環境)”を作ります。
  • pip-compile / pip-sync はパッケージのバージョン固定一括同期のためのコマンド(pip-tools)です。

1) 20分リスタート儀式(即日)

U1 5分:ノート3行を音読 → 今日やる「一問」を決める
U2 10分:その一問だけやる(if/for/グラフ1枚/SQL1問)
U3 5分:コミット → 次回の入口コメント1行

OK基準:ノート3行+一問+1コミットで合格。欲張らないのがコツです。

📝 初心者メモ:

  • 「次回の入口コメント」は、次に開いた瞬間に“何から始めればいいか”が分かる一行メモです
    (例:# 次は groupby で日別売上を集計)。

2) 72時間リブート台本(Day1–3)

Day1:動く環境を作る

  • .venv再作成 → pip-compile/pip-sync
  • .vscode/settings.jsonにFormat on Save/Ruff
  • pytest -q最小テスト1本(例:sum([1,2])==3

Day2:再現手順を言語化

  • README.mdにセットアップ3行
  • Makefileformat/lint/test/run
  • VSCodeのtasks.jsonAll(Format→Lint→Test)を1キー化

Day3:成果の“1枚”を出す

  • 折れ線/棒/構成のいずれか1枚を可視化
  • 結論1行を添えてPDF化

📝 初心者メモ:

  • pytest は“自動テスト”の道具。小さく正しさを確認できると、安心して先へ進めます。
  • Makefile にコマンドを並べると、make test のように短いコマンドで一連の作業が走ります。

3) 14日リハビリ計画(1日45分 × 14)

1週間(7日)を同じテーマで回し、それを2週繰り返す。各コマは45分たった1トピックでOK

推奨テーマ例

  1. 環境pre-commit導入/README更新
  2. Python基礎:制御構文・関数で一問
  3. pandasgroupby/merge/pivotで指標1つ
  4. 可視化:折れ線+基準線/注釈
  5. SQL/SQLiteSELECT/JOINでKPI1つ
  6. 自動化argparse+スケジューラ
  7. まとめ:PDF更新→ノート3行→次回入口

14日トラッカー(コピペ用)

Day今日の一問できた次回の入口
1pre-commit導入READMEにセットアップ追記
2for文で合計sum関数でテスト
3groupbyで集計
4折れ線+基準線
5JOINでKPI
6argparseで--date
7PDF更新
8–141–7を繰り返し

📝 初心者メモ:

  • pre-commit はコミット前にフォーマットや静的解析を自動実行して、品質を崩しにくくします。
  • argparse は「コマンドライン引数」を扱う標準ライブラリ。例:--date 2025-09-01

>>【超入門】Pythonの基本文法:変数・型・演算子・条件分岐・ループを一気に攻略(保存版)
>>【保存版】pandas基礎:データフレームの作成・整形・結合・集計を“実務の型”で身につける
>>【実務で差がつく】pandas実践:欠損処理・結合・ウィンドウ関数・時系列・品質保証まで“読みやすく速い”型を習得

4) 12週間で“定着”させる仕組み

忘却対策:Active Recall × Spaced Repetition(SR)

  • Active Recall:ノートを読む→語る。朝5分で昨日の要点3行を声に出す。
  • Spaced Repetition1-3-7-14日の見直しサイクルで記憶を固める。
  • 記憶のタグ化:コード先頭に#要点1行を残し、検索性を高める。

リハビリ課題カタログ(15分×24)

  • Python:if / for / range・enumerate / try–except
  • pandas:read_csv→groupby→agg/merge/pivot_table
  • 可視化:折れ線1枚/棒1枚/基準線/注釈
  • SQL:SELECT, SUM…GROUP BY/INNER JOIN
  • 自動化argparse --datepathlibでパス結合
  • 品質pytest最小テスト2本/ruff --fix

🧩 サンプル(初心者向け):

# 日別売上の合計を出す(pandas)
import pandas as pd


df = pd.read_csv("sales.csv") # CSVを読み込む
daily = df.groupby("date")["amount"].sum() # 日付ごとに金額を合計
daily.plot.line() # 折れ線グラフを描く
  • groupby は“同じ値ごとにまとめる”。
  • sum() は“合計”。
  • plot.line() は“折れ線グラフ”。

詰まりの救急箱(症状 → 対処)

  • 環境が動かない.venv削除 → 再作成 → pip-syncrequirementsバージョン固定
  • Notebookが重い:出力を消す/10%サンプルで動作確認。
  • 時間が取れない20分版で合格ライン(ノート3行+一問+1コミット)。
  • やる気が出ない図1枚 → 結論1行 → 家族LINEにスクショ共有。
  • 何をやるか迷う今日の列だけを14日トラッカーで埋める。
  • 孤独週次10分ミーティングを家族/仲間と設定。

家族合意(ブランク再開版)テンプレ

期間:◯/◯〜◯/◯(まず14日)
時間:朝6:00–6:45(火・木・土)/夜21:30–22:00(金)
合図:青い付箋=学習中。声かけはメモに→終了後にまとめて話す
役割:学習後は朝食/皿洗いを担当
成果共有:毎土曜にスクショ+一言

>>子育て×学習の時間設計:朝活・家事前・寝かしつけ後|“1日60分×12週間”を現実にする仕組み

実例:72時間で“戻した”ミニケース

  • 初日.venv再作成、pre-commit導入、pytest1本通す。
  • 2日目READMEMakefile整備、Allタスク作成。
  • 3日目:売上の折れ線+基準線結論1行をPDFに。→ 勝ち体験で14日へ。

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今日やること(45分)

  1. 20分リスタート(ノート3行→一問→コミット)
  2. .venv再作成→pip-syncpre-commit install
  3. 14日トラッカーをコピペしてDay1を埋める
  4. 週次10分会のカレンダー予約(自分/家族/仲間)

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