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卒業後のスキル

キャリアチェンジ/転職 スクール比較/レビュー ロードマップ

スクール卒業後の実力はGitHubで判定|評価軸と30分チェック

2025/9/18  

スクールって「卒業後の実力」をどう見極めればいい? 答え:卒業生のGitHubで判断できます。完成品よりも、“再現性×運用×説明力”です。 結論:GitHubで“実務力”はほぼ判定できる 見るべき3要 ...

口コミ

キャリアチェンジ/転職 ロードマップ

【保存版】口コミの読み解き方:サクラを見抜くチェックポイント

2025/9/18  

スクール選び、結局レビューはどこまで信じていい? “サクラ”や極端な声に振り回されたくない…具体的な見抜き方は? 結論:レビューは言語パターン(何が書かれているか)×時系列/分布(いつ・どれだけ)×証 ...

副業

キャリアチェンジ/転職 副業で稼ぐ

【保存版】Python副業の始め方:月3〜10万円を目指す現実的ステップ

2025/9/18  

Pythonの副業って本当に稼げるの?どうやって最初の1円を作ればいい? 結論、月3〜10万円は“再現性のある型”で十分現実的です。やるべき順番とテンプレをこの記事に全部まとめました。 この記事で身に ...

独学

スクール比較/レビュー 副業で稼ぐ

【保存版】独学かスクールか?費用対効果をデータで比較

2025/9/18  

結論:独学とスクール、正解は人によって異なります。だからこそ数字で意思決定しましょう。本稿では ①時間短縮(Time-to-Skill)②成功確率(転職・副業)③キャッシュフロー(回収月数/NPV) ...

チェックリスト

キャリアチェンジ/転職 ロードマップ

【保存版】受講前チェックリスト:PC・時間・数学の準備はこれでOK|初日から“つまずかない”ための完全ガイド

2025/9/18  

「パソコンの準備、これで足りてる?」「時間も数学も不安…初日からコケたくない…」 大丈夫。学習の失敗の多くは“才能不足”ではなく“準備不足”です。 この記事でわかること 未経験でも3時間で完了する受講 ...

習慣化

実案件/ポートフォリオ

【テンプレ配布】週10時間×12週間で身につくPython実務|自動化→可視化→小さな機械学習まで

2025/9/18  

忙しくて学習が続かない…でも“週10時間×12週間”ならいける? 朝と夜に少しずつ進めるだけで、未経験から自動化→可視化→小さな機械学習まで行けます。 関連記事:>>文系でもできるPyth ...

職務経歴書

キャリアチェンジ/転職

【テンプレ&実例】未経験からでも通る職務経歴書:実務再現PF×定量化×ATS最適化

2025/9/18  

「未経験からデータ職に応募しても通らない…何を直せばいい?」 結論:履歴書でポテンシャル、職務経歴書で実務の再現性を示すのが王道です。 本記事は、採用側/伴走側の両視点(筆者:現役DS10年)から、職 ...

データサイエンティスト

キャリアチェンジ/転職 副業で稼ぐ 在宅ワークをする

【完全ガイド】データサイエンティストの仕事内容と必要スキル・年収

2025/9/18  

データサイエンティストって、結局どんな仕事?Pythonでモデルを作れれば十分? 答えはNO。モデルは“手段”。価値は「意思決定」を変えたときに生まれます。 データサイエンティストの仕事内容と必要スキ ...

面接対策

キャリアチェンジ/転職

面接でよく聞かれる質問50選と回答例(Python/DS職)|業務再現×指標×運用で刺さる答え方テンプレ

2025/9/18  

「精度は高いのに、面接で落ちるのはなぜ?」 採用側は“動く再現性”と“意思決定に繋げる説明”を見ています。 本記事では、現場10年の評価者目線で、カテゴリ別50問の想定質問と回答テンプレ(PREP/S ...

業界別データ分析

キャリアチェンジ/転職

業界別データ活用の実務テンプレ|小売・広告・製造・SaaSのKPI設計から打ち手まで

2025/9/18  

業界が変われば、KPI・データ粒度・運用はガラッと変わります。本記事では小売/EC・広告/メディア・製造・IT/SaaSの4業界を横断し、「要件 → データ → 指標 → 打ち手」までを一気通貫で設計 ...

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ビジネスデータ分析プログラマー

ふみと

このブログでは、データサイエンティストとして市場価値を上げる方法を独自にまとめて発信しています。

【プロフィール】
・大手企業データサイエンティスト/マーケティングサイエンティスト(10年、年収900万円台)/案件100件以上
・資格:JDLA E資格(日本ディープラーニング協会主催)/JDLA Community(CDLE会員)/Advanced Marketer/ビジネス統計スペシャリスト/統計検定2級/TOEIC 805
・スキル:Python/Tableau/SQL/機械学習/Deep Learning/RPA

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データ分析をしたくてPythonを勉強を始めてみたけど。。 という挫折をしている人は本当に多いと思います。 ぼくもプログラミングを勉強しては挫折を繰り返し、本当にデータ分析をPythonでやる必要があ ...

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