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モデル評価

Python基礎

【保存版】モデル評価:指標の選び方・交差検証・閾値最適化・ビジネス接続を“実務の型”で解説

2025/9/18  

精度が上がらない原因の多くは「評価設計の誤り」にあります。評価とは「何点取れたか」ではなく、意思決定に耐えるかを測る営み。この記事では、回帰/分類/ランキングの指標の選び方、交差検証の正しい使い分け、 ...

ハイパーパラメータ入門

Python基礎

【保存版】ハイパーパラメータ入門:Grid/Random/Optunaの実務チューニング完全ガイド

2025/9/18  

チューニングのゴールは「スコアの数字遊び」ではありません。意思決定に耐える安定した最適化を短時間で作ること。本記事は未経験〜初学者が週10時間×2週間で、GridSearchCV / Randomiz ...

SQL

Python基礎

はじめてのSQL:SELECT/WHERE/GROUP BYを最短で理解【コピペOK】

2025/9/18  

データ分析・自動レポート・簡易アプリの土台はSQLです。Pythonだけで押し切るより、前処理の7割をDB側で完結させる方が速く・安定します。本記事は、未経験〜初学者が週10時間×2〜3週で、SELE ...

SQLite

Python基礎

【保存版】SQLite×Pythonで作る“ローカルDWH”——ETL・集計・レポート自動化の最短手順

2025/9/18  

ローカルでゼロ構築、ファイル1つで完結、サーバ不要。本記事はSQLite×Pythonで“毎日回る”ETL・集計・レポート自動化を最短で作るための完全ガイドです。データ設計→DB作成→ETL(取り込み ...

ポートフォリオ

実案件/ポートフォリオ

【保存版】データ職のポートフォリオ完全ガイド|再現性・評価・LTまで

2025/9/18  

ポートフォリオって「作ったものの置き場」でしょ? いいえ。採用側が見たいのは「意思決定に効いた証拠」と「再現性」です。 本ガイドは、未経験〜初学者が週10時間×4〜6週で、テーマ選定→要件定義→データ ...

スタートガイド

Python基礎

【超入門】Pythonの始め方:インストールからHello World|最短で“動く”環境づくり

2025/9/18  

Pythonは入れる順番と箱(仮想環境)の作り方さえ外さなければ、初心者でも短時間で動きます。この記事では、Windows / macOS / LinuxのOS別に、標準Python+venvを中心と ...

Jupyter Notebookの基本

Python基礎

【保存版】Jupyter Notebookの基本:環境構築・使い方・再現性・“読みやすいノート”設計まで完全ガイド

2025/9/18  

Jupyter Notebookは学習・検証・共有に最強の道具ですが、設計を間違えると再現できない・読みにくい・遅いノートになってしまいます。本記事は、未経験〜初学者が週10時間×1〜2週で、環境構築 ...

在宅ワーク

ロードマップ 副業で稼ぐ 在宅ワークをする 未分類

【保存版】在宅×Python:子育てと両立する“1日1時間学習術”忙しくても伸びる最短メニューと運用の型

2025/9/18  

学習が続かない“本当の理由”と対処法 在宅・子育ての壁は「時間がない」ことではなく、時間が断続的で文脈が切れやすいことにあります。以下の課題に対し、“いつでも中断/再開できる”設計へ切り替えるのが近道 ...

Git/Github

Python基礎

【保存版】Git/GitHub入門:バージョン管理・ブランチ戦略・レビュー・自動化を“実務の型”で最短習得

2025/9/18  

「分析やノートブックは作れるけど、壊れない運用の“型”がない…」 「final_v3_fix2_LAST.xlsx地獄から抜け出して、レビューと自動化まで一気通貫で回したい!」 この記事では、未経験〜 ...

テスト

Python基礎

【コピペOK】pytestで“壊れないPython”を作る12ステップ

2025/9/18  

「昨日は動いてたのに、今日は壊れた…」 データ分析やETL、機械学習のコードで多発するこの悲劇。実は“テスト不在”が9割です。 本記事は、pytestで“壊れないPython”を作るための実務ガイド。 ...

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ふみと

このブログでは、データサイエンティストとして市場価値を上げる方法を独自にまとめて発信しています。

【プロフィール】
・大手企業データサイエンティスト/マーケティングサイエンティスト(10年、年収900万円台)/案件100件以上
・資格:JDLA E資格(日本ディープラーニング協会主催)/JDLA Community(CDLE会員)/Advanced Marketer/ビジネス統計スペシャリスト/統計検定2級/TOEIC 805
・スキル:Python/Tableau/SQL/機械学習/Deep Learning/RPA

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