当サイトは、データサイエンティストを目指しPythonプログラミングを活用していきたい!
という人向けて最短距離でPythonビジネスデータ分析スキルを身に着けてもらう方法をレクチャーさせていただきます。
データ分析の現場では、このような声が多く聞こえます。
よくある声
- 教材で基礎学習は終えたものの、いざ実務に挑むと手が動かない
- 行動を変える分析をしたいのに、結果の見える化だけで終わってしまう
- データサイエンティストと名乗って、個人の価値を明確にしたいが自己流で自信がない
うまく動くプログラムから学び、ご自身の業務での活用を一緒に考えていきましょう。
プログラミング学習は、とにかく手を動かしてプログラム開発経験を積み上げることが重要です。
コメント欄やTwitterで声をいただければ対応しますので、質問が明確になっていなくともどんなことを実現したいのかを教えていただければ、可能な限り記事で答えていきます。
また、動くプログラムだけではなく、なぜその発想になったのか思考プロセスも合わせて丁寧に解説していきます。
ぼくの経験と実績から全力でサポートさせていただきます。
筆者の実績
- 大手企業でのデータサイエンティスト勤務
- 採用歴7年 年収800万円以上(30代前半)
- 過去の担当案件100件以上
- 資格
- JDLA E資格 , Advancesd Marketer , ビジネス統計スペシャリスト , 統計検定2級 , TOEIC 805点
- スキル
- Python/Tableau/SQL/HTML/CSS/機械学習/Deep Learning/RPA
記事をしっかりと読んでくださった方が、以下の資格を合格 or チャレンジできるスキルを身に着けていただくことを想定しております。
到達するレベル
- Python 3 エンジニア認定データ分析試験 合格
- JDLA G検定 / E資格 合格
- 転職で年収800万円以上達成
私の持論ですがライフワークバランスの取れた生活を送りたければ、
データサイエンティストという職業に就職すべきであって、会社に就職するべきではありません。
仕事を楽しみながら、心に余裕を持てる暮らしを一緒に実現していきましょう。
市場価値を上げることが、あなたの価値を上げる唯一の手段です!
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