【KH-Coder】大規模アンケートデータを定量解析する３ステップ

アンケートの自由記述欄って参考情報でしょ？

お客さまの声を可視化できれば、人にわかりやすく伝えられるのに。

ビジネスで超重要だけど、扱いにくさから軽視されがちなアンケートの自由記述欄にフォーカスし分析方法を紹介します！

今回課題解決のために使用するツールは、KH-Coderというアンケート分析ソフトです。

この記事を読み理解することで、アンケートデータの整理から解放されお客さま目線の分析をする力が身に付きます。

KH-Coderで可能になる分析

今回は、KH-Coderのチュートリアルにもある夏目漱石のこころをツールを使って読み解いていきます！

さっそくお客さまの声とは違うじゃん！

と思われるかもしれませんが、

大量の文字列から出現する語句とそのつながりを可視化することは、お客さまの声を定量的に抽出することと同義です。

百聞は一見にしかず、さっそくやっていきましょう！

【共起ネットワーク】お客さまの声可視化

共起ネットワークは、自由記述のような文章を読み取く代表的な分析手法です。

実際に読んで内容を把握しているわけではなく、分析からの考察でここまでのことが分かります。

さらに頻度が多い単語に絞り、その個所を読めばさらに深い情報を得ることができます。

アンケートに活用すれば、お客さまの大きな声を拾い改善活動につなげることが可能です。

【対応分析】特徴的なお客さまの声可視化

対応分析は、特定グループ内の特徴的に出てくる言葉を分析する代表的な手法です。

特定のグループでの特徴的な単語をつかむことは、そのお客さまに対しての理解が深まります。

性別、年齢、アンケート評価等で同様の分析をすれば、

お客さまの悩みを単語から把握しインサイト考察に時間を充てることができます！

KH-Coderの利用方法

ダウンロードサイト

上記のボタンを押下すると、下記のサイトが表示されます。

フリー版をインストールしてください。

インストールが完了すると、下記アイコンがデスクトップに表示されます。

ダブルクリックすると、フォルダが開きますので「kh_coder.exe」を押すとアプリが立ち上がります！

これで、分析の準備は完了です！

取り込むデータの条件

取り込むデータの条件は以下のたった2つです！とても簡単ですね。

分析実行の3ステップ

• データを読み込ませる
• 前処理を実行する
• 分析結果を表示する

３つの工程はすべて、下図の赤枠内で完結します！

まとめ

今回は「大規模アンケートデータを定量解析する方法」について解説しました。

夏目漱石のこころの内容をツールで可視化したように、お客さまの自由記述アンケートに適用することで声の大きさと改善すべきポイントを明瞭に示すことができることをご理解いただけたと思います！

お客さまの声も良い点と悪い点でデータを絞って、ツールにかけることで良い点も課題も顕在化します！

自分の仕事で実践活用してみてくださいね(^^

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それでは、また次の記事でお会いしましょう。