ふみと

求人票の肩書きは立派。でも入ってみたら「集計と資料づくりが9割」…そんな経験、ありませんか？ 半年後にきちんと成果と成長が残る会社だけを見極めたい…！ 本記事はデータ職（データサイエンティスト/アナリ ...

結論：データサイエンティスト／アナリストがフルリモートで働くのは十分現実的です。ただし求人票の「フルリモート可」だけで判断すると、出社義務・会議過多・セキュリティ制約などのミスマッチが起きがち。この記 ...

結論：副業で月3〜10万円を安定して作る最短ルートは、案件種類を絞り、納品の型で効率化し、見積の根拠を言語化すること。本記事では、Python副業の主要7カテゴリ（Excel/CSV自動化・定例レポー ...

初案件の提案、何を書けば“選ばれる”の？ 長文は読まれないし、自己PRだけだと響かない…今すぐ使える“型”が欲しい！ 提案は自己紹介ではなく、「相手のKPIを上げる約束」です。本記事では、現場で磨いた ...

※本記事は一般的な情報提供であり、法律相談ではありません。個別の案件は専門家へご相談ください。 副業やフリーランスのPython案件、なぜ揉めてしまうの？ 結論：要件の曖昧さ・検収基準の不在・著作権の ...

結論：社内のExcel定型作業（集計・整形・レポート化）をPythonで自動化し、月3万円の運用費（または評価/手当）を安定的に獲得するポイントは、①時間削減の定量化（ROI）、②納品の型（再現性と検 ...

結論：レポートは「データ→図」ではなく「意思決定→図」の順で設計します。最短で伝わり、運用で続く“型”は、(1) 結論1行、(2) 図3点（推移・分解・構成）、(3) 打ち手（閾値/費用対効果）、(4 ...

「副業や社内でスクレイピングを使いたい。でも、どこまでOKで、何をするとNG？」 結論、“安全運用の型”を最初に決めると迷いません。鍵は規約 → 同意 → 頻度 → 記録。 重要：本記事は一般情報です ...

結論：副業でも本業でも、作業時間の半分は“環境と段取り”で削れます。カギは ①保存で自動整形/静的解析、②ワンキーで一連実行（lint→test→report）、③再現性の担保（venv/pip-to ...

単発納品を“毎月の継続契約（リテイナー）”に変えたい。結局、何から整えればいい？ 毎週のレポート会って長くなりがち…。10分で意思決定まで持っていくコツは？ この記事で身に付く力 単発納品をリテイナー ...