ふみと

精度が上がらない原因の多くは「評価設計の誤り」にあります。 評価は「何点取れたか」を競うものではなく、意思決定に耐えうるか を検証する営みです。本記事は、回帰/分類/ランキングの 指標選定 → 交差検 ...

チューニングのゴールは「スコアの数字遊び」ではありません。意思決定に耐える安定した最適化を短時間で作ること。 本記事は未経験〜初学者が週10時間×2週間で、GridSearchCV / Randomi ...

データ分析・自動レポート・簡易アプリの土台はSQLです。Pythonだけで押し切るより、前処理の7割をDB側で完結させる方が速く・安定します。本記事は、未経験〜初 学者が週10時間×2〜3週で、SEL ...

ローカルでゼロ構築、ファイル1つで完結、サーバ不要。 本記事はSQLite×Pythonで“毎日回る”ETL・集計・レポート自動化を最短で作るための完全ガイドです。データ設計→DB作成→ETL（取り込 ...

ポートフォリオって「作ったものの置き場」でしょ？ いいえ。採用側が見たいのは「意思決定に効いた証拠」と「再現性」です。 本ガイドは、未経験〜初学者が週10時間×4〜6週で、テーマ選定→要件定義→データ ...

Pythonは入れる順番と箱（仮想環境）の作り方さえ外さなければ、初心者でも短時間で動きます。この記事では、Windows / macOS / LinuxのOS別に、標準Python＋venvを中心と ...

Jupyter Notebook は 学習・検証・共有 に最強のツールです。ただし設計を誤ると、 本ガイドは、未経験〜初学者でも 週10時間×1〜2週 で、 環境構築 → 基本操作 → マジックコマン ...

学習が続かない“本当の理由”と対処法 在宅・子育ての壁は「時間がない」ことではなく、時間が断続的で文脈が切れやすいことにあります。以下の課題に対し、“いつでも中断/再開できる”設計へ切り替えるのが近道 ...

「分析やノートブックは作れるけど、壊れない運用の“型”がない…」 「final_v3_fix2_LAST.xlsx地獄から抜け出して、レビューと自動化まで一気通貫で回したい！」 この記事では、未経験〜 ...

「昨日は動いてたのに、今日は壊れた…」 データ分析やETL、機械学習のコードで多発するこの悲劇。実は“テスト不在”が9割です。 本記事は、pytestで“壊れないPython”を作るための実務ガイドで ...