AnacondaでPython実行環境を準備したいからやり方教えてほしい
今回は、Pythonプログラムをビジネス目的で利用したい方向けにAnaconda Navigatorのインストール~プログラムの実行までを解説します。
15分でインストールから初回の動作確認まで完了するので、手元にPCを用意し是非最後まで実行ください。
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Anaconda Navigator とは
Anaconda Navigator は、データサイエンスと分析プロジェクトを実行するための非常に強力なプラットフォームです。
具体的には、
- プログラミング言語「Python」を扱えるソフトウェア
- Pythonのディストリビューションである
- インストールすれば開発環境がこれ1つで整う
という特徴があります。
有名なPython環境として、もう1つ「Google Colaboratory」があります。
こちらはWEBサービスで利用開始は簡単ですが、インターネット上で動くので社外秘情報を分析するビジネス利用ではセキュリティ観点で推奨できません。
利用する場合は、あくまで自習用にとどめましょう。
公式サイトから Anaconda Navigator をダウンロードします
さっそく公式サイトから Anaconda Navigator をダウンロードしていきます。
Anaconda Navigator には、Windows、MacOS、および Linux 用のグラフィカルインストーラと、Windows、MacOS、および Linux 用のコマンドラインインストーラ(64 ビットシステム用のみ)の 2 つのバージョンがあります。
グラフィカルインストーラでは、コードの実行結果を逐次確認しながらプログラム作成を進めることができるのでオススメです。
公式サイトから、インストーラをダウンロードしてください。
(所要時間目安:1分)
Anaconda 環境を有効にするためにインストーラを実行します
Anaconda Navigator インストールファイルのダウンロードが終了したら、実行してインストーラを起動します。
プロンプトが表示されたら、ライセンス契約の条項に同意することを確認し、continue をクリックしてインストールプロセスを開始します。
インストーラの指示に従い、セットアップを完了し、新しい Anaconda 環境を作成します。
インストールが完了したら、Anaconda Navigator を使用する準備が整います!
(所要時間目安:10分)
Anaconda Navigator が正しく機能するかテストします
インストール後、Anaconda Navigator をテストすることが重要です。
(所要時間目安:4分程度)
まずはAnaconda Navigatorを起動してみましょう。
- Anaconda Navigatorを起動起動
- Windows:スタートメニューよりAnaconda Navigatorを探し起動
- MAC:LaunchpadよりAnaconda Navigatorを探し起動
- Jupyter Notebookを起動
- print("Hello World")でPythonプログラムが実行できることを確認する
Hello Worldが正常に表示されたら、Python実行環境のインストールは完了です!
アプリケーションを追加してみよう
Pythonには高度なデータ分析を利用するための、アプリケーションが数多く用意されています。
今後データ分析を進める場合、必須となるアプリケーションは事前にインストールしておきましょう!
代表的な分析アプリケーション
- pandas
csvなどのデータを取り込み加工分析するアプリ:基礎~応用分析で利用 - numpy
数学的な行列演算に利用:基礎~応用分析で利用
- scikit-learn
機械学習などのモデルを容易に実装可能:応用分析で利用 - tensorflow
DeepLearning分野のモデルを容易に実装可能:応用分析で利用
インストール方法
- Anaconda NavigatorのEnvironmentsを開く。
- プルダウンから「Not installed」を選択し、インストール可能なアプリ一覧を表示。
- 右上の検索窓(Search Package)で、アプリ名を入力し表示されたものをインストールする。
高度な分析モデルの適用には、アプリケーションの利用が必須になってきます。
逆に言えば、いろんなアプリケーションの利用方法を知っていればそれだけ分析手法の幅を知っていることになります。
ある程度Pythonプログラミングに慣れてきたら、興味がある分析手法のアプリを検索して実装してみましょう!
まとめ
以上がAnaconda Navigatorを利用する手順でした。
環境のインストールは簡単ですが、実際のプログラミングスキルをつけるのは一朝一夕でできるものではありません。
僕はPythonを独学で身につけましたが、知識0からの学習はハードル高く時間がかかります。
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それでは、また次の記事でお会いしましょう。
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