データサイエンスコース比較表：料金・期間・学べる内容｜“あなたに最適”を科学するチェックリスト付き

結論：スクール選びは“雰囲気や評点”よりも、目的（転職 / 副業 / 在宅）× 制約（時間 / 費用 / PC）× 支援（質問 / メンター / 転職）で決めるのが最短です。この記事では主要スクールのデータサイエンス / AIコースを比較表で整理し、失敗しない選び方の軸と申込前チェックリストをまとめました。価格・カリキュラム・サポート条件は変更されうるため、最終確認は必ず各社公式ページで行ってください。

関連記事：

>>【2025年保存版】Pythonスクール比較完全ガイド｜目的別・価格・期間で徹底比較

>>キカガクの評判と実力：カリキュラム・転職支援を徹底レビュー【現役データサイエンティストが解説】

>>Tech Academyの評判は本当？メンターの質・学習支援を現役データサイエンティストが徹底レビュー

>>キカガク vs Tech Academy：目的別にどっちを選ぶべき？【現役データサイエンティストの実務目線】

>>【2025年版】未経験向けスクールのサポート徹底比較

>>【保存版】転職保証/返金制度の有無まとめ：注意点と使い方|“規約の読み解き×交渉テンプレ”で損しない申込術

>>【保存版】受講費の投資回収シミュレーション：年収・副業収益で考える

>>【保存版】受講前チェックリスト：PC・時間・数学の準備はこれでOK|初日から“つまずかない”ための完全ガイド

>>【保存版】データ職のポートフォリオ完全ガイド｜再現性・評価・LTまで

まずは“迷いポイント”の整理

比較が感覚で流れてしまう典型は「全項目を同じ重みで並べてしまう」「転職目的なのに副業向け軽量コースを選ぶ」「質問時間帯やメンタリング頻度といった運用を見落とす」の3つ。
そこで、軸の定義 → 重みづけ → 比較表の順で判断します。最後は総費用（お金×時間）まで見て決めましょう。

選び方の4軸（例）

1. 目的適合（30%）：転職支援 / 実案件 / ポートフォリオ導線
2. 学習継続（25%）：質問対応時間帯 / メンタリング / コミュニティ
3. 投資効率（25%）：総額・分割・返金 / 転職保証 / 教材の再利用性
4. 実務接続（20%）：Git / SQL / レポート / 自動化 / 運用

重要度はあなたの事情に合わせて入れ替えてOK。下のスコアシートに転記して使えます。

比較表（保存版）※目安レンジ・詳細は必ず公式で確認

前提：本表はデータサイエンス / AI系の代表コースを対象に、学びの構造と運用に焦点を当てています。期間・価格はプランやキャンペーンで変動し得ます。

注：表の内容は一般的な傾向を示すもので、最新の公式カリキュラム・価格・規約は各社サイトで確認してください。返金/転職保証は条件・審査・期限があります。→ [内部リンク：転職保証/返金制度の有無まとめ]

タイプ別の“勝ち筋”

1) 社会人（キャリアチェンジ / 転職）

• 見るべき軸：実案件 / ポートフォリオ、転職支援、レビュー品質、学習時間帯
• 外さない一手：Git / SQL / レポートを必ず含むコースを選ぶ → [内部リンク：ポートフォリオ完全ガイド]
• 相性：キカガクの業務再現型×レビューは職務経歴書へ落とし込みやすい → [内部リンク：未経験転職の障壁を乗り越える]

2) 副業目的（稼ぎたい）

• 見るべき軸：自動化 / ダッシュボード / AB検証など納品可能スキル、質問初動の速さ
• 外さない一手：定例レポート自動化を作れる導線 → [内部リンク：データレポート納品テンプレ]
• 相性：Tech Academyの時間帯の柔軟さとチャット即応が初案件までの摩擦を下げる → [内部リンク：初案件獲得のための提案文テンプレ]

3) 主婦/夫（在宅したい）

• 見るべき軸：録画教材 / 質問時間帯 / 在宅案件の事例
• 外さない一手：1日1時間学習を前提に、小課題×進捗共有ができる環境 → [内部リンク：在宅×Python：子育てと両立する1日1時間学習術]
• 相性：質問初動が速い / チャット常設のコースは継続しやすい → [内部リンク：主婦/夫に優しいスクール比較]

失敗しない“重みづけスコア”シート（コピペ可）

# あなたのスクール選定スコア（100点満点）
目的適合(×0.30)： [ ]/10 ＝ [ ]点
学習継続(×0.25)： [ ]/10 ＝ [ ]点
投資効率(×0.25)： [ ]/10 ＝ [ ]点
実務接続(×0.20)： [ ]/10 ＝ [ ]点
--------------------------------
合計： [ ] 点
備考：転職時期／在宅制約／予算上限／PC環境

使い方：各スクールを10点満点で採点 → 最有力2社で無料カウンセリング/体験を予約 → その場でコース内容・支援範囲・返金条件を文章でもらう。

申込前チェックリスト（保存）

• 目的の一致：転職/副業/在宅の成果物サンプルがある
• 学習時間割：週10時間を12週間確保できる → [内部リンク：【テンプレ配布】週10時間×12週間 学習スケジュール]
• 質問体制：自分の生活時間に質問できる窓口がある
• レビュー：コード添削/発表レビューの頻度と範囲
• ポートフォリオ：提出物の型（Notebook→PDF→GitHub）が用意されている
• 返金/保証：条件・期限・審査の文面を受領
• 総額：受講料＋PC＋書籍＋時間価値まで含めた合計で判断

総費用（お金×時間）の見える化

総費用 ＝ 受講料＋書籍/教材＋PC/周辺＋時間価値（時給換算×学習時間）
回収期間（ヶ月） ＝ 受講料 / 期待月収増（副業 or 年収増/12）

例：副業+月3万円が現実的。回収期間 ＝ 受講料 / 3万円で概算。詳細は[内部リンク：受講費の投資回収シミュレーション]へ。

よくある質問（FAQ）

Q. 数学が不安です。どのレベルから必要？
A. 高校確率・統計〜大学初級（平均/分散/回帰/検定）が土台。学びながら補うなら → [内部リンク：統計入門]

Q. PCが非力でも大丈夫？
A. 多くの入門課題はクラウド/Colabで対応可能。→ [内部リンク：低スペックPCでも学べる？クラウド環境の使い方]

Q. ポートフォリオは何を作る？
A. 採用側が見たいのは業務再現（要件→検証→レポート）。→ [内部リンク：実案件型ポートフォリオ]

無料カウンセリング / 体験で“具体”を確認（公式で最新情報を）

比較で迷ったら、2社の無料導線を押さえましょう。 条件・支援範囲・返金規約は公式の最新を必ず確認。

TechAcademy データサイエンスコース（受講料：174,600円～ ※更に割引あり）

TechAcademy 無料相談

株式会社キカガク AI人材長期育成コース（受講料：237,600円~）

キカガク 無料相談

第一歩の決め方

• 転職3〜6ヶ月内：レビュー強・実案件型 → キカガク中心に検討。→ [内部リンク：キカガクの評判と実力]
• 副業を最短で開始：チャット初動が速く時間帯柔軟 → Tech Academyを第一候補に。→ [内部リンク：Tech Academyの評判は本当？]
• 在宅×育児両立：1日1h×12週テンプレで、録画＋質問が噛む環境を。→ [内部リンク：在宅×Python：子育てと両立する1日1時間学習術]

今日やること（30分）

1. 重みづけスコアを埋め、上位2社を決める。
2. 無料カウンセリング/体験を予約し、返金/保証の条件を文章でもらう。
3. [内部リンク：受講前チェックリスト]に沿ってPC / 時間 / 数学の準備を整える。

要点まとめ

• 軸 → 重み → 公式確認で決めると迷わない。
• 比較表とスコアシートで主観を数値化。
• 不明点は無料カウンセリングで文面確認。
• 転職 / 副業 / 在宅それぞれで見るべきポイントは異なる。

この記事から次に読むべきもの（内部リンク）