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年収と案件単価の実際:価値を生むスキルの育て方|“時給思考”から抜け出す価格設計

結論:年収や案件単価はではなく設計で決まります。キーは、(1) 成果ベースの価格式、(2) 再現可能な価値(テンプレ化)、(3) 信頼の証拠(ポートフォリオ/実績/運用)。本記事では正社員の年収レンジ副業/フリーランスの単価相場を“現場の出し方”で解説し、単価を上げるスキルの育て方見積りテンプレを配布します。

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この記事でわかること

  • 価値ベースの価格式の作り方(母数×率×単価のどこに効くか)
  • 年収レンジ/単価相場の目安と上げ方
  • 静かに回る運用”と“意思決定への翻訳”の型
  • コピペで使える見積りテンプレと値上げ台本

この記事を書いた人

  • 執筆者:ふみと(大手企業データサイエンティスト/マーケティングサイエンティスト 10年、年収900万円台)
  • 案件実績:100件以上/資格:JDLA E資格 ほか
  • スキル:Python/Tableau/SQL/機械学習/Deep Learning/RPA

なぜ“頑張っているのに”収入が伸びないのか

時間売りの罠:時給計算だと、非稼働(見積/報告/調整)が吸い込まれます。
成果の翻訳不足:コードやノートを出しても、意思決定の改善に翻訳されていない。
信頼資産の欠如実績・テンプレ・運用がないと、発注側はリスク価格を上乗せします。

ふみとの現場メモ

在庫最適化の案件で、“壊れない仕組み”(監視・Runbook・再現手順)を標準装備にしたところ、翌月からの月額を上げても継続いただけました。
「成果 × 信頼 × 再現性」が価格の根拠です。

価格の基本式(価値思考)

どの案件でもここに立ち返れば、“いくらが妥当か”がブレません。

価格 = 期待成果(母数×率×単価の改善額) × リスク低減係数 × 供給希少性
      = (Δトラフィック / ΔCVR / ΔAOV) × マージン × 期間 × 信頼

期待成果:AB検証/需要予測/自動化で実額に換算できるか。
リスク低減再現性(Docker/README/テスト)運用(スケジュール/監視)の有無。
希少性領域×業界の経験(例:小売×需要予測、SaaS×解約予測)。
アンカリング:見積りは3プラン提示(Lite/Standard/Pro)で“選択の自由”。

年収レンジ(正社員の目安)

昇給のカギ「意思決定の質を上げた事例」図と数字で語れること。→ [内部リンク:面接で刺さる発表の作り方]

レベルミッション年収レンジ(目安)必須スキル
ジュニアクレンジング/可視化/単純モデル400–650万円Python・pandas・SQL、基本統計、レポート
中堅需要予測/AB検証/ETL設計600–900万円scikit-learn、時系列CV、ダッシュボード、要件整理
シニア事業KPI設計/モデリング戦略/レビュー900–1,200万円実験設計、設計レビュー、運用化、教育
TL/アーキ横断最適化/MLOps/予算責任1,200–1,500万円+MLOps、組織設計、意思決定プロセス設計

単価相場(副業/フリーランスの目安)

時間単価の目安(稼働10–40h/月を想定)

  • 3,000–5,000円/h:データ整形/可視化/簡易自動化(社内定例)
  • 5,000–8,000円/h:AB検証/需要予測ベースライン/ダッシュボード運用
  • 8,000–12,000円/h:要件→実装→運用の一気通貫/仕組み化/教育込み

固定・成果ベース例

  • 定例レポート自動化:10–30万円/案件(要件→実装→PDF/配布まで)
  • 需要予測PoC:20–60万円/品目群(SARIMAX/LightGBM+CV+レポート)
  • 異常検知(監視):月額15–50万円(Rules/統計/ML+抑止+Runbook)
  • マーケ効果検証:15–40万円(設計→検定→増分売上→資料化)

ポイント

相場より上を狙うには、“静かに回る運用”“意思決定への翻訳”をセットで出す。→ [内部リンク:データレポート納品テンプレ]/[内部リンク:需要の高い自動化ツール3選]

収益の実計算:時給思考→価値思考

例1|週10h副業(時給6,000円)
売上 = 6,000 × 10h × 4週 = 24万円
実効 = 売上 × 稼働率70% × 手数料90% ≒ 15.1万円

例2|定例レポ自動化(固定20万円)
期待成果 = 人件費(4h/週×5,000×4週) ≒ 8万円/月の削減
回収期間 = 20万 / 8万 ≒ 2.5ヶ月 → 提案妥当

例3|需要予測で在庫損失-2%
対象カテゴリ売上1億/月、粗利30%
効果額 = 1億 × 0.3 × 2% = 60万円/月 → 月額30万円提案も妥当 

価値を生む“スキルの育て方”(180日)

  • Day1–30|基礎×可視化:pandas/SQL、図の型(推移/寄与/誤差/意思決定)。→ [内部リンク:pandas基礎]/[内部リンク:可視化ベストプラクティス集]
  • Day31–90|検証×自動化時系列CV/AB検定papermill→nbconvertでPDF自動化。→ [内部リンク:需要予測ミニプロジェクト]/[内部リンク:データレポート納品テンプレ]
  • Day91–150|運用×監視:APScheduler/cron、抑止/デダプ/JSONログ。→ [内部リンク:自動化:スケジューリングと業務改善の型]/[内部リンク:勤怠/売上の異常検知]
  • Day151–180|提案×交渉増分売上の計算3プラン見積り証拠(Before/After)。→ [内部リンク:見積り・契約・著作権]

見積りテンプレ(コピペOK)

件名:需要予測レポート運用(週次)ご提案
期間:3ヶ月(自動更新)
体制:担当1名(ふみと)
納品:PDF/Excel/ダッシュボードURL、週次MTG30分
範囲:要件再整理→ETL→ベースライン→SARIMAX/LightGBM→CV→レポート→監視
価格:
  Lite     150,000円/月(ベースライン+PDF)
  Standard 250,000円/月(モデル+CV+PDF/Excel)
  Pro      350,000円/月(監視/アラート+ダッシュボード+教育1h/月)
支払:月末締め翌月末振込
条件:PII非保持、再委託なし、知財は貴社帰属(成果物)
特典:初月解約可(全額返金)、SLA:MTTR24h

単価を上げる6ステップ

  1. “円で説明”の練習(効果額→回収期間)。
  2. 成果物テンプレを作り、1コマンドで再現できる形に。
  3. 事例PDF(1枚)を3本作る(需要予測/AB/自動化)。
  4. 3プラン見積りを常備(Lite/Standard/Pro)。
  5. レビュー/紹介の声を1行で集める(実名/匿名)。
  6. 値上げ宣言の台本を準備(30日後適用、既存は据置/移行プラン)。
運用の安定化(監視/抑止/Runbook)を標準装備とするため、
来月よりStandard月額を25→28万円へ改定します。
既存ご契約は据置(24年12月末まで)/Proへ移行の方は据置+教育1h追加でご提供します。

交渉と信頼のコツ

  • 先に価値、後で価格:先に意思決定の改善を定量化し、最後に価格を出す。
  • 代替案:予算が合わない時は範囲/頻度を調整してLiteへ誘導
  • リスク反転返金/無料リトライを明記して不安を最小化。
  • “できません”と言う勇気PIIの取り扱い/無理スケ断る。→ [内部リンク:見積り・契約・著作権]

タイプ別の“第一手”

  • 社会人キャリアチェンジ:社内の定例レポート自動化を1本やり、回収期間で説明。→ [内部リンク:需要の高い自動化ツール3選]
  • 副業志向天気×家計簿などミニアプリで成果物を見せ、月次運用を提案。→ [内部リンク:WebAPI連携ミニアプリ]
  • 主婦/夫×在宅週10hテンプレ可視化→自動化へ。朝活×運用で信頼を積む。→ [内部リンク:在宅×Python:子育てと両立する1日1時間学習術]

今日やること(60分)

  1. 効果額の計算(現在のKPIから、母数/率/単価の改善シナリオを1つ)。
  2. 3プラン見積りを1本書く(Lite/Standard/Pro)。
  3. 事例1枚PDFを作る(結論→根拠→示唆→次の一手)。→ [内部リンク:データレポート納品テンプレ]

まとめ:収入は“設計”で上がる

P:時間売り/翻訳不足/信頼欠如で伸びない。
A価値式×テンプレ×証拠で価格を作る。
S:年収レンジ/相場/計算例/見積りテンプレ/6ステップ/交渉のコツを提供。
O:3プランの価格設計事例PDFで即提案可能に。
N:社会人/副業/在宅の3タイプ別に第一手を提示。
A:今日60分で効果額→見積り→1枚PDFを仕上げる。

伴走:あなたの“価格表”を一緒に作ります

無料カウンセリング/体験で、効果額の設計→3プラン見積り→成果物テンプレ→運用設計まで伴走。値上げ台本まで準備します。

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    ふみと

    このブログでは、データサイエンティストとして市場価値を上げる方法を独自にまとめて発信しています。

    【プロフィール】
    ・大手企業データサイエンティスト/マーケティングサイエンティスト(10年、年収900万円台)/案件100件以上
    ・資格:JDLA E資格(日本ディープラーニング協会主催)/JDLA Community(CDLE会員)/Advanced Marketer/ビジネス統計スペシャリスト/統計検定2級/TOEIC 805
    ・スキル:Python/Tableau/SQL/機械学習/Deep Learning/RPA

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