実案件/ポートフォリオ

クラウドソーシング攻略:失注しないポートフォリオ——“検索性×再現性×成果指標”の三種の神器

提案は送っているのに、なかなか返信が来ない…?

スキルはあるのに、受注につながらないのは「見せ方」が原因かもしれません。

結論から言うと、受注率を押し上げるのはスキルの多さではなく見せ方の再現性です。失注の多くは ①検索で見つからない②成果が数字で語られていない③再現手順が無い の3点に集約されます。本記事では、検索性(タグ/キーワード/英語併記)成果指標(Before→After)再現性(README/動画/テスト)の“三種の神器”を、テンプレそのままで整えられるようにまとめました。

この記事で身に付く力

  • 検索で“見つかる”タイトル/タグ設計
  • 数字で刺さる成果の見せ方(Before→After)
  • 誰でも再現できるREADME/動画/テストの型
  • 7分野×ポートフォリオ雛形の使い分け

まず結論:受注率を上げる“三種の神器”

検索性 × 成果指標 × 再現性

  • 検索性:タイトル三分割(用途|技術|成果)、英語併記、タグ最適化
  • 成果指標:必ず数字で語る(例:60→10分成功率≥99%
  • 再現性:README・デモ動画・サンプル・テストの一式

提案先の最初の審査は「5秒の一覧表示」。ここで上の3つが一撃で理解できれば、返信率は目に見えて変わります。

運営者メモ(ふみとの実体験)

大手でのデータ/マーケ実務10年、副業含め100件以上の伴走をしてきました。
案件ログを見直すと、タイトル三分割+90秒デモ追加+検収基準の明記だけで、次の募集で返信率2.1倍になった例が複数あります。数字と手順の「見える化」は、それだけで強い武器です。

よくある失注パターンと対策

  • 検索に出ない:用途名/技術名/成果がタイトルに無い、タグがバラバラ → 三分割タイトル+英語併記
  • 成果が曖昧:「できました」で終わり、所要時間や改善幅がない → Before→Afterを必須化
  • 再現できない:READMEや動画がない → 「入出力→操作→結果→検収」を90秒動画で

ポートフォリオの情報設計テンプレ(1プロジェクト=7点セット)

下の雛形をコピペして置換すれば、すぐに“受注仕様”のPFが整います。

1. タイトル:用途|技術|成果
   例)Excel月次レポート自動化|Python+pandas|作業60→10分
2. サマリ(100〜150字):課題→解決→成果(数値)
3. デモ動画(5分/90秒):入出力→操作→結果(図3点+結論1行)
4. README:目的/KPI、使い方、検収基準、制約
5. 再現手順:`make all` or VSCode「All」タスク
6. サンプル:入力CSV3本/出力PDF1本
7. テスト:`pytest` 2〜3本(入出力一致、実行時間)

README雛形(日本語/英語サマリ)

# Excel月次レポート自動化(60→10分)
## 課題
- 会議前の集計/整形で60分かかっていた
## 解決
- pandasでETL→Excelテンプレ→PDF自動保存
## 成果(Before→After)
- 所要 60分→10分、エラー率 -100%(ログ化)
## 使い方
- `pip-sync requirements.txt`
- `python main.py --config config.yaml`
## 検収基準
- サンプル3本で一致、処理≤10分、`logs/`出力あり
## 制約/注意
- 個人情報なし、APIキーは環境変数

### English Summary

* Problem: Manual Excel reporting (60min each)
* Solution: Python ETL → Excel template → PDF auto-export
* Outcome: 60→10min, zero manual errors (logged)

案件別ポートフォリオ・テンプレ(7種/コピペ可)

すべて「図3点+結論1行検収見積根拠」付き。置換するだけでOKです。

  • Excel/CSV自動化
    タイトル:Excel月次レポート自動化|Python+pandas|60→10分
    成果:所要-50分/回、エラーゼロ(ログ化)
    検収:サンプル3本一致、処理≤10分
    動画:CSV投入→PDF自動生成→メール送信(1分デモ)
    → [内部リンク:Excel業務の自動化で月3万円:社内案件の作り方]
  • 定例レポート(PDF/メール配信)
    タイトル:週次KPIレポート|Matplotlib+cron|図3点+結論1行
    成果:会議準備-80%
    検収:PDF生成≤3分、図の禁じ手なし
    → [内部リンク:データ可視化レポート納品の型]
  • Webスクレイピング(安全運用)
    タイトル:価格監視|Requests+BS4|重複<1%/対象95%+
    成果:変更検知の平均遅延-70%
    検収:robots順守、429/403で停止、差分取得
    → [内部リンク:Webスクレイピングの法的リスクと安全運用]
  • API連携ETL
    タイトル:SaaS API→Sheets 日次ETL|成功率≥99%
    成果:手入力ゼロ、監視通知で障害-50%
    検収:バックオフ/リトライ、secrets_template.json
    → [内部リンク:Python副業の案件種類と相場]
  • ダッシュボード可視化
    タイトル:KPIダッシュボード|Tableau/Dash|初期表示≤3秒
    成果:意思決定時間-30%
    検収:KPI定義一致、図3点+結論1行、アクセス権限設計
    → [内部リンク:データ可視化レポート納品の型]
  • データ整形ETL(DB/BigQuery/SQLite)
    タイトル:CSV→DB ETL|品質チェック(欠損/重複閾値)
    成果:品質指標の可視化、バッチ成功率≥99%
    検収:quality_checks.md、再現手順
  • RPA補助(ブラウザ/デスクトップ)
    タイトル:RPA補助フロー|Selenium/pywinauto|成功率≥95%
    成果:クリック数-70%、所要-40分/回
    検収:failsafe.md、再実行手順

5分で“案件に合わせる”カスタマイズ術

  • サンプルデータの列名を先方用語に置換(config.yaml等で外出し)
  • 動画の1スライドだけ差し替え(ロゴ/業界名を汎用表現に)
  • 検収基準を先方のSLA語に変換(例:成功率/応答SLA)

検索に強くするタグ/キーワード運用

  • タイトル三分割:スクレイピング価格監視|Python+Requests|重複<1%/対象95%+
  • タグ:python, pandas, matplotlib, tableau, automation, scraping, api, dashboard, remote, async, jst, pytest, ci
  • 英語併記:プロフィールとREADMEに remote, async, Data Analyst, JST を追加
  • 別名併記:Excel自動化 = excel automation定例レポート = scheduled pdf report

失注→受注に変えた改善ログ(そのまま使える)

# Loss→Win Log
案件:週次PDF自動化(失注)
Loss原因:成果の数字が弱い/動画なし
改善:Before→Afterを明記(60→10分)、5分デモ追加、検収チェックリスト記載
結果:次案件で返信率 2.1倍、受注1件

ABテスト

* 件名:「\[試作可] 週次レポート自動生成(60→10分)」 vs 「\[ご提案] PDF自動化」 → 前者CV +38%
* 冒頭1行:「結論:60→10分」を先頭に → 返信 +21%
  → \[内部リンク:初案件獲得のための提案文テンプレ]

安全運用(匿名化/権利/クレデンシャル)

  • 匿名化:実案件はダミーデータ化・個人情報非掲載
  • 第三者素材:図表/アイコン/フォントのライセンスをREADMEに記載
  • OSS義務:THIRD_PARTY_LICENSES.txtを同梱
  • APIキー:.envで管理、リポジトリに含めない
    → 詳細は[内部リンク:見積り・契約・著作権]

PFの“開き方”:テンプレリポジトリ+自動整形

  • Template Repositoryで新規PFを即複製
  • pre-commit(Black/Ruff/isort)で「保存=整う」
  • VSCode「All」タスクFormat→Lint→Test を一括
    → セットアップは[内部リンク:作業時間を半減する環境構築]

見せ方強化:スクショ/動画/図の“型”

  • スクショ:Before/Afterの対比を1枚に
  • 動画:目的→入力→操作→結果→検収90秒版5分版
  • 図:推移/分解/構成の3点セット+結論1行
    → [内部リンク:データ可視化レポート納品の型]

プロフィール最適化(5分で完了)

ヘッダ:Excel自動化/可視化/スクレイピング|60→10分|成功率≥99%
サマリ:実務10年。ETL/ダッシュボード/レポート自動化が得意。図3点+結論1行で意思決定を支援。非同期SLA(一次24h/解決48h)。
キーワード:python, pandas, matplotlib, tableau, automation, scraping, api, dashboard, pytest, ci, remote, async
稼働/連絡:Asia/Tokyo、朝活/夜活対応、録画/議事テンプレあり
→ [内部リンク:リモートワーク前提の求人を探す方法と注意点]

評価ダッシュボード(自分用KPI)

  • 応募→返信率、返信→面談率、面談→受注率、受注→継続率
  • PFビュー数、動画再生率、PDFDL数
  • 1案件当たり所要(前処理/実装/検収/ドキュメント)
    → 継続率の上げ方は[内部リンク:継続案件化のコツ]

今日やること(60分)

  1. Excel自動化週次PDFの2本をテンプレで公開
  2. タイトルを用途|技術|成果に差し替え、タグを英日併記
  3. デモ動画(90秒)を撮り、READMEに埋め込む
  4. 提案文テンプレ3件に打診(ミニ版3万円も同時提示)

レビュー文化ある伴走で“受注PF”を仕上げる

差し戻しが具体的な伴走ほど、PFは早く“受注仕様”に到達します。無料カウンセリング/体験で、KPI/検収のレビュー動画フィードバックの有無を数値で確認し、三種の神器を一気に整えましょう。

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    ふみと

    このブログでは、データサイエンティストとして市場価値を上げる方法を独自にまとめて発信しています。

    【プロフィール】
    ・大手企業データサイエンティスト/マーケティングサイエンティスト(10年、年収900万円台)/案件100件以上
    ・資格:JDLA E資格(日本ディープラーニング協会主催)/JDLA Community(CDLE会員)/Advanced Marketer/ビジネス統計スペシャリスト/統計検定2級/TOEIC 805
    ・スキル:Python/Tableau/SQL/機械学習/Deep Learning/RPA

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