見積り・契約・著作権：トラブルを避ける基本知識｜“スコープ×検収×知財”を先に決める

※本記事は一般的な情報提供であり、法律相談ではありません。個別の案件は専門家へご相談ください。

副業やフリーランスのPython案件、なぜ揉めてしまうの？

結論：要件の曖昧さ・検収基準の不在・著作権の誤解に集約されます。

本記事は、現場10年（受託/委託の両面）を歩んだ筆者ふみとが、即コピペで使えるテンプレと一緒に、見積り→契約→納品のロードマップをまとめたものです。

まずは「よくある落とし穴」

• 仕様の追加（スコープ肥大）：口頭の「ついでに」で納期/品質が崩れる。
• 検収の不一致：何をもって「完成」か共有されていない。
• 知財の誤解：再利用の可否、OSS義務、画像/文章の権利が曖昧。
• キャッシュフロー悪化：着手金なし/支払サイト長期/検収遅延。
• 個人情報/セキュリティ：共有リンク無管理、APIキーの雑管理。

解決の全体像：見積り→契約→納品を「型」で回す

1. 見積り：式×WBS×前提（Assumption）

基本式と三点見積でブレを小さくし、WBSとAssumptionで合意形成を先に済ませます。

## 見積りの基本式
総額 = (要件定義h + 実装h + テストh + ドキュメントh) × 時給 + ツール費 + 予備10〜20%

## 三点見積（不確実性に強い）

期待工数 = (楽観 + 4×最頻 + 悲観) / 6  （※バッファ 5〜15% 上乗せ）

# WBS（雛形：コピーして使える）
- 1. 要件定義（A0）: 2h
- 2. 設計（A1）: 3h
- 3. 実装（B0〜B2）: 8h
- 4. テスト（C0）: 3h
- 5. ドキュメント（D0）: 2h
- 6. 納品/引継（E0）: 1h
合計: 19h（予備 15% = +2.85h）

# Assumption（前提）テンプレ
- 入力はCSV3種（列構造はfix）
- API制限：1,000req/日（キーは発注者提供）
- 個人情報は含まない（含む場合は匿名化を前提）
- 動作環境：Windows 11 / Python 3.11
- 連絡SLA：一次24h/解決48h、PRレビューは水/日

2. スコープ（SOW）と検収を「1枚」で固定

「何が成果物で、どうなれば合格か」を明確にするほど、後ろの工程が楽になります。

# Scope of Work（SOW）
## 1. 目的
- 会議資料の作成時間 60→10分
## 2. 成果物
- main.py / config.yaml / report.pdf / scheduler.md
## 3. 検収基準
- サンプル3本の出力一致（Excel/PDF）、例外はlogs/に記録
- 所要時間 ≤ 10分/回（測定条件：CPU ◯◯）
## 4. スケジュール（営業日）
- 着手：YYYY-MM-DD、納品：YYYY-MM-DD（10日）
## 5. 連絡/体制
- 週次KPT、SLA：一次24h/解決48h
## 6. 変更管理
- Change Request票で合意後、見積/納期を更新

# Change Request（変更管理）票
- 依頼日/依頼者：
- 変更点：
- 影響（工数/納期/費用）：
- 対応可否/代替案：
- 合意サイン：発注/受注

3. 支払とマイルストンでキャッシュを守る

• 着手金 30–50%：要件定義〜設計の開始時に請求
• マイルストン例：M1 要件定義（20%）/ M2 試作品（30%）/ M3 最終検収（残額）
• 支払サイト：検収後◯営業日（例：15/30日）
• 遅延利息：支払遅延に対する率を明記

契約書のポイント（ドラフト例つき）

ドラフトはサンプルであり法的助言ではありません。自社事情に合わせて修正してください。

知的財産（著作権/再利用）

（1）受注者は、汎用的ノウハウ/テンプレ/共通ライブラリ（「共通部分」）の著作権を保持する。  
（2）発注者は、共通部分を含む成果物を事業目的の範囲で、期間/地域の制限なく非独占的に使用できる。  
（3）個別に作成されたカスタムコード/帳票/設定（「個別部分」）の著作権は、所定の代金支払完了時に発注者へ移転する。  
（4）第三者ライセンス（OSS等）の一覧と条件を `THIRD_PARTY_LICENSES.txt` に記載する。

運用メモ：再利用可否は「共通/個別」で分ける。OSSの義務（表示/ソース開示等）を遵守し、依存関係はSBOMとして同梱すると後トラブルを防げます。

秘密情報/NDA と 個人情報（DPA）

# NDA（抄）
- 目的外利用の禁止／第三者提供の禁止／返却・破棄の義務
- 安全管理：暗号化ストレージ、最小権限、ログ保全
- 禁止例：個人情報のメール添付、公衆Wi-Fiでの取扱い

# DPA（覚書・抄）

* 匿名化/仮名化を原則。本人識別情報を含む場合は同意/根拠を明記
* 保存期間/削除手順、委託先の管理
* インシデント通知SLA（例：72時間以内）

保証・責任制限／受渡・検収・保守

# 保証・責任制限（例）
- 現状有姿での提供、間接損害・逸失利益は免責
- 総賠償額の上限は本件対価
- ウイルス/脆弱性対応の範囲を明記

# 受渡・検収・保守

* 検収期間：受領後7営業日（黙示検収の可否を記載）
* 修正回数の上限：例）2回（軽微修正の定義を明記）
* 保守SLA：一次応答24h/解決48h（有償/無償の範囲）

著作権/OSS/素材の扱い方

• 自作コード：非独占的使用許諾 or 譲渡を切り分ける。
• テンプレ/スニペット：共通部分として再利用可にするのがベター。
• OSS：ライセンス表記、改変の有無、ソース提供義務（GPL系）に注意。
• 画像/アイコン/フォント：商用可否、クレジット表記、再配布可否を確認。
• 生成AI素材：プラットフォーム規約/企業ポリシーに従う（規約は変わりやすい）。

# Third-Party Licenses
- pandas (BSD-3)
- numpy (BSD-3)
- matplotlib (PSF)
- requests (Apache-2.0)
備考：各ライセンス文は `LICENSES/` 配下に格納

個人情報/セキュリティ：最低限の実務

• 最小権限：共有リンクは期限つき、アクセスは必要者のみ。
• 鍵管理：APIキー/パスワードは .env、リポジトリに入れない。
• 暗号化：PCフルディスク暗号化、ZIPパスワード共有は避ける。
• ログ：個人情報をログ出力しない。
• 端末/ネットワーク：貸与PC優先、公衆Wi-Fi禁止、VPN利用。

→ 詳細は [内部リンク：受講前チェックリスト：PC・時間・数学の準備はこれでOK]

請求/検収を「型」で運用する

請求タイミング：着手金 → M1 → M2 → 検収 → 保守

# 請求書（Invoice）
- 案件名：〇〇自動化
- 請求額：60,000円（税別）
- 内訳：要件 8,000／実装 36,000／テスト 13,500／文書 7,000／値引 -4,500
- 支払期日：YYYY-MM-DD（検収後15日）
- 支払方法：振込（手数料発注者負担）
- 連絡先：◯◯（メール/TEL）

具体的なトラブル事例と予防/対処

1. スコープ肥大：図表追加が連発。
   予防：SOWの図枚数を明記、変更はCR票必須。
   対処：代替案（差替/次フェーズ化）＋再見積。
2. スクレイピング規約違反の懸念。
   予防：robots.txt/利用規約/法的リスクを初回確認。
   対処：API化/頻度制限/同意取得。→ [内部リンク：Webスクレイピングの法的リスクと安全運用]
3. 支払遅延。
   予防：着手金＋マイルストン、支払サイト短縮を交渉。
   対処：遅延利息/停止権の明記（法務相談推奨）。
4. 著作権の誤解（再利用NGと言われた）。
   予防：「共通/個別」区分とライセンス条項。
   対処：使用許諾の再定義、別実装の提案。

レッド/グリーンフラグ

交渉のコツ：三角形の法則（スコープ・価格・納期）

• 固定するのは2つまで。1つを下げるなら、残りのどちらかを上げる。
• 値引き要望にはスコープ縮小で回答（図3→2、監視なし、保守別）。
• 成功報酬には最低保証＋成功ボーナスのハイブリッドで。

伴走の提案：レビュー文化で「事故ゼロ運用」へ

契約/検収/知財のテンプレ運用は、質問初動と差し戻しの速さが命。無料カウンセリング/体験でレビュー頻度/基準を数字で確認し、型を持ち帰ってください。

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読者タイプ別の優先順位（旧：ペルソナ）

• 社会人（転職×実績づくり）：SOW/検収/Invoiceを先に整え、社内ミニ案件で実績化。→ [内部リンク：Excel業務の自動化で月3万円：社内案件の作り方]
• 副業目的（収益化重視）：着手金＋マイルストン、共通/個別の知財区分を必ず入れる。→ [内部リンク：初案件獲得のための提案文テンプレ]
• 主婦/夫（在宅）：非同期SLAとデータ取扱のルールを明文化。→ [内部リンク：リモートワーク前提の求人を探す方法と注意点]

今日やること（60分）

1. このページの SOW/CR/Invoice/THIRD_PARTY_LICENSES を自分用に編集
2. 三点見積で見積書を作り直し、予備10–20%を付与
3. 各案件リポジトリに LICENSE/OSS台帳 を追加
4. クライアント候補に SOWドラフト を先出し、検収基準の合意を取る

次に読むべき記事

それでは、また次の記事でお会いしましょう。