【テンプレ配布】週10時間×12週間で身につくPython実務｜自動化→可視化→小さな機械学習まで

忙しくて学習が続かない…でも“週10時間×12週間”ならいける？

朝と夜に少しずつ進めるだけで、未経験から自動化→可視化→小さな機械学習まで行けます。

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続かない理由は“設計不足”

「空いたらやる」は永遠に来ません。
15分悩み続けると翌日に回し、学習は止まります。
さらにレビューがなければ自己流で遠回りになり、転職や副業に接続しません。
答えはシンプル：①固定スロット ②詰まりSLA ③レビュー日を先に決めてしまうことです。

12週間の全体像（フェーズ別）

3つのフェーズで段階的に実務へ寄せます。
各フェーズの到達点（成果物）を明確にし、スクール講師や有識者からレビューを受ける前提です。

• Phase1（Week1–4）：自動化×整形 — CSV→Excel、ETL（抽出・変換・出力）、スケジューリング。
  目標：sales_daily_report.py
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• Phase2（Week5–8）：可視化×レポート — 図の選び方、注釈、PDF納品。
  目標：monthly_kpi_dashboard.ipynb＋report.pdf
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• Phase3（Week9–12）：小さな機械学習 — scikit-learnで回帰/分類、CV±std、評価・打ち手。
  目標：demand_forecast/（train.py/evaluate.py/Makefile/tests/）をGitHubに公開
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週10時間テンプレ（固定スロット例とルール）

以下はそのまま使える固定スロットの例です。
まずは自分の生活に合わせて置き換えましょう。

固定スロット例

月：06:00-06:15（動画）／06:15-06:30（小テスト）
火：22:00-23:00（演習）
水：06:00-06:30（復習）／22:00-23:00（課題）
金：06:00-06:30（動画）
土：09:00-10:30（制作）
日：21:30-22:30（KPT・週次ふりかえり・PR作成）

Week別 詳細スケジュール（12週間｜成果物基準）

下の表は印刷/コピペOK。空欄は自分の教材/課題名に置き換えてください。

補足（初心者向け）：Week 2 の「CLI引数化」は、python sales_daily_report.py --date 2025-09-30 のように日付や出力先をコマンドラインから渡せるようにすること。再利用性と自動化の一歩です。

# 今週のKPT（YYYY-MM-DD）
Keep：
Problem：
Try：
予定→実績：
詰まり（URL/ログ）：
来週の約束（時間/提出物）：

【目的】
【最小実行例（コード/データ）】
【期待動作/実際の結果】
【試したこと】
【環境】Python ver/OS/主要lib ver

Googleカレンダー取り込み用CSV（コピペ可）

タイムゾーンは Asia/Tokyo。開始日は次の月曜に置き換えてください。

Subject,Start Date,Start Time,End Date,End Time,Description
動画+小テスト（月朝）,2025/09/08,06:00,2025/09/08,06:30,Week1
演習（火夜）,2025/09/09,22:00,2025/09/09,23:00,Week1
復習（水朝）,2025/09/10,06:00,2025/09/10,06:30,Week1
課題（水夜）,2025/09/10,22:00,2025/09/10,23:00,Week1
動画（金朝）,2025/09/12,06:00,2025/09/12,06:30,Week1
制作（土午前）,2025/09/13,09:00,2025/09/13,10:30,Week1
KPT+PR（日夜）,2025/09/14,21:30,2025/09/14,22:30,Week1

2週目以降は複製→日付+7日でOK。イベント名の Week番号も更新しましょう。

| 日付 | Week | 時間(h) | タスク | 成果 | 詰まり | 質問URL | PR# | Streak |
|---|---:|---:|---|---|---|---|---:|---:|

遅延時のリスケ手順（正攻法）

• 未着手/進行中を分割（25分タスクへ砕く）。
• 次の3枠（朝/夜/週末）に強制配置。
• レビュー/PR日は動かさない（品質バッファ）。
• 質問SLA（15分で投げる）を徹底。
• 家族合意で臨時スロットを1枠もらう（在宅）。

読者タイプ別のバリエーション

1) 社会人（転職）

• PR固定：水曜/日曜
• 面接LTの練習：Week 8 / 12 に収める
• 重点：Git・pytest・CIの証跡→（面接で刺さる発表の作り方 / ポートフォリオ完全ガイド）

2) 副業目的（まずは稼ぐ）

• Phase 2で納品の型を仕上げ、Week 6からモニター案件を1件
• 重点：見積・SOW・請求のテンプレ→（データレポート納品の型 / Python副業の始め方）

3) 主婦/夫（在宅）

• 朝活15分×3 + 夜活60分×2を死守
• 非同期SLAが強い環境を活用して詰まり時間を最小化
• 重点：在宅適性→（主婦/夫に優しいスクール比較 / 在宅×Python：子育てと両立する1日1時間学習術）

伴走を付けるなら（無料カウンセリング活用）

質問初動とレビュー運用が速いスクールは、詰まりSLAを満たしやすく、PR/差し戻しのループで品質が上がります。以下の数値質問をそのまま使って、運用力を見極めましょう。

• 転職接続：面接LT練習の回数、PFの差し戻し基準
• 質問初動：平均/最大は？（分）
• 非同期SLA：例）一次24h / 解決48h
• レビュー：PR必須？差し戻し率/サイクルタイムは？
• 在宅適性：夜間/土日の実稼働、アーカイブ保存期間

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付録：スクール併用プラン（ハイブリッド）

• Week1–4は独学で自動化に集中。
• Week5–12をスクールで可視化→PF→面接LT。
• 回収は「>>【保存版】受講費の投資回収シミュレーション：年収・副業収益で考える」の式で前倒し効果を評価。

それでは、また次の記事でお会いしましょう。

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