【保存版】在宅×Python：子育てと両立する“1日1時間学習術”忙しくても伸びる最短メニューと運用の型

PRAGMA foreign_keys=ON;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS sales (
  order_date TEXT, store TEXT, product TEXT,
  qty INTEGER, price REAL
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_sales_store_date ON sales(store, order_date);

from pathlib import Path
import sqlite3, pandas as pd
ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1]
DB = ROOT/"data/warehouse/home.sqlite"

def init\_db():
DB.parent.mkdir(parents=True, exist\_ok=True)
con = sqlite3.connect(DB)
con.execute("PRAGMA journal\_mode=WAL;")
con.executescript((ROOT/"src/sql/create\_tables.sql").read\_text())
con.close()

def load\_csv(csv\_path: str):
con = sqlite3.connect(DB)
df = pd.read\_csv(csv\_path)
df = df.query("qty>0 and price>0")
df.to\_sql("sales", con, if\_exists="append", index=False)
con.close()

import sqlite3, pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pathlib import Path
ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1]
DB = ROOT/"data/warehouse/home.sqlite"

SQL = """
WITH m AS (
SELECT strftime('%Y-%m', order\_date) AS ym,
store,
SUM(qty\*price) AS sales
FROM sales
GROUP BY ym, store
)
SELECT \* FROM m;
"""

def export\_all():
con = sqlite3.connect(DB)
m = pd.read\_sql\_query(SQL, con)
con.close()
\# 図
g = m.groupby("ym", as\_index=False)\["sales"].sum()
plt.figure(); plt.plot(g\["ym"], g\["sales"], marker="o")
plt.title("月次売上の推移"); plt.xticks(rotation=45); plt.tight\_layout()
(ROOT/"reports").mkdir(exist\_ok=True, parents=True)
plt.savefig(ROOT/"reports/fig\_trend.png", dpi=200, bbox\_inches="tight")
\# Excel
with pd.ExcelWriter(ROOT/"reports/report.xlsx") as xw:
m.to\_excel(xw, sheet\_name="monthly", index=False)

【目標】90日で在宅副業の最小納品（Excel＋図1枚）を完成
【時間帯】毎朝6:30-7:30（子ども起床前）/ 予備：21:30-22:00
【禁止事項】朝時間の呼び出し／学習中の通知
【ヘルプ】ゴミ出し/洗濯は前日夜に完了
【可視化】週1で成果を3行共有（Slack/LINE）

# TODO（次回）
- report.py にカテゴリ構成比（100%積み上げ）を追加
- 配布Excelに Summary タブを作る（売上/YoY）
- README に実行手順を追記