【保存版】在宅×Python：子育てと両立する“1日1時間学習術”忙しくても伸びる最短メニューと運用の型

学習が続かない“本当の理由”と対処法

在宅・子育ての壁は「時間がない」ことではなく、時間が断続的で文脈が切れやすいことにあります。以下の課題に対し、“いつでも中断/再開できる”設計へ切り替えるのが近道です。

• 時間が断続的：30分未満しか取れない ⇒ 重い課題に手を付けられない
• 文脈が切れる：再開時に「どこまでやったか」を思い出すのに10分消える
• 環境が揃わない：PC起動→仮想環境→データ準備…でやる気が落ちる
• 成果が見えづらい：インプット偏重でアウトプットが溜まらない

対処の原則はシンプルです。
1) “小さな完了”を毎日作る／2) 「次やること」をコードの先頭に書き残す／3) 図1枚 or Excel追記で必ず可視化。これだけで復帰コストがほぼゼロになります。

“1日1時間”で進むデイリーメニュー

目的は翌月に使えるアウトプットを毎週出すこと。教材の“視聴”より、手を動かす時間を最大化します。

週次の型と「30→90日」ロードマップ

• Mon：要件/設計（KPI・粒度・SQL草案）
• Tue：ETL（取り込み・バリデーション）
• Wed：集計（WITH monthly完成）
• Thu：可視化（根拠図＋注釈）
• Fri：配布（Excel/PDF、README更新、家族へ学習成果を3行共有）

実装テンプレ：軽量スタック（SQLite×pandas×Excel）

サーバ不要・ファイル1つ・再現性高め。最小労力で「動く成果物」まで出し切る構成です。

home_learning/
  ├─ data/
  │   ├─ raw/
  │   └─ warehouse/
  ├─ src/
  │   ├─ etl.py
  │   ├─ sql/create_tables.sql
  │   └─ report.py
  ├─ reports/
  └─ README.md

create_tables.sql

PRAGMA foreign_keys=ON;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS sales (
  order_date TEXT, store TEXT, product TEXT,
  qty INTEGER, price REAL
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_sales_store_date ON sales(store, order_date);

etl.py（最小版）

from pathlib import Path
import sqlite3, pandas as pd
ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1]
DB = ROOT/"data/warehouse/home.sqlite"

def init\_db():
DB.parent.mkdir(parents=True, exist\_ok=True)
con = sqlite3.connect(DB)
con.execute("PRAGMA journal\_mode=WAL;")
con.executescript((ROOT/"src/sql/create\_tables.sql").read\_text())
con.close()

def load\_csv(csv\_path: str):
con = sqlite3.connect(DB)
df = pd.read\_csv(csv\_path)
df = df.query("qty>0 and price>0")
df.to\_sql("sales", con, if\_exists="append", index=False)
con.close()

report.py（月次×店舗、図1枚＋Excel）

import sqlite3, pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pathlib import Path
ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1]
DB = ROOT/"data/warehouse/home.sqlite"

SQL = """
WITH m AS (
SELECT strftime('%Y-%m', order\_date) AS ym,
store,
SUM(qty\*price) AS sales
FROM sales
GROUP BY ym, store
)
SELECT \* FROM m;
"""

def export\_all():
con = sqlite3.connect(DB)
m = pd.read\_sql\_query(SQL, con)
con.close()
\# 図
g = m.groupby("ym", as\_index=False)\["sales"].sum()
plt.figure(); plt.plot(g\["ym"], g\["sales"], marker="o")
plt.title("月次売上の推移"); plt.xticks(rotation=45); plt.tight\_layout()
(ROOT/"reports").mkdir(exist\_ok=True, parents=True)
plt.savefig(ROOT/"reports/fig\_trend.png", dpi=200, bbox\_inches="tight")
\# Excel
with pd.ExcelWriter(ROOT/"reports/report.xlsx") as xw:
m.to\_excel(xw, sheet\_name="monthly", index=False)

実行順：init_db() → load_csv("data/raw/sales.csv") → export_all()

家族・同居人と揉めない“合意形成テンプレ”

時間帯を固定し、宣言と可視化で協力を得ましょう。以下はそのまま使えるメモです。

【目標】90日で在宅副業の最小納品（Excel＋図1枚）を完成
【時間帯】毎朝6:30-7:30（子ども起床前）/ 予備：21:30-22:00
【禁止事項】朝時間の呼び出し／学習中の通知
【ヘルプ】ゴミ出し/洗濯は前日夜に完了
【可視化】週1で成果を3行共有（Slack/LINE）

サポートを活用して“止まらない学習”へ

独学でも進められますが、すきま時間で詰まった時にすぐ聞ける環境があると中断→離脱を防げます。6ヶ月ロードマップに沿って在宅×副業へ繋げるなら、下記2校の無料カウンセリングは強力な選択肢です。

・株式会社キカガク：業務再現型課題で、レポート納品〜ポートフォリオまで一気通貫。
・Tech Academy：質問速度×短時間運用が強み。育児の合間でも継続しやすい。

TechAcademy データサイエンスコース（受講料：174,600円～ ※更に割引あり）

TechAcademy 無料相談

株式会社キカガク AI人材長期育成コース（受講料：237,600円~）

キカガク 無料相談

読者タイプ別：運用のコツ

• 社会人（キャリアチェンジ）：朝活60分で週5。Mon設計→Fri配布の型を死守。
  >>【保存版】データ職のポートフォリオ完全ガイド｜再現性・評価・LTまで
• 副業（稼ぎたい）：金曜は必ずExcel出力まで。テンプレで毎月の定例化。
  >>【保存版】データレポート納品の型：要件定義→ETL→検証→可視化→Excel/PDF→引き継ぎまで、失注しないワークフロー完全版
• 主婦/夫（在宅）：15分版を常備。コメントTODOで中断→再開を速く。
  >>【保存版】Jupyter Notebookの基本：環境構築・使い方・再現性・“読みやすいノート”設計まで完全ガイド

今日からできるミニプロジェクト（提出推奨）

課題：sales.csv → SQLite取り込み → 月次×店舗集計 → 図1枚＋Excel出力 → 家族に3行サマリを共有

• [ ] 時間帯固定（朝/夜）と家族合意メモを作成
• [ ] init_db→load_csv→export_all が上から通る
• [ ] 図は2〜3色＋強調1色、注釈1つ
• [ ] ExcelにREADMEシートを追加（目的/指標/手順）
• [ ] サマリ3行をSlack/LINEで共有

1) 4〜7月の月次売上 YoY -12%。
2) 新商品X導入後、カテゴリYの構成比 +2.1pt。
3) 次回：上位店舗の在庫アラートを追加予定。

付録：積み上げリスト＆メモの型＆FAQ

A. 15分でできる“積み上げ行動”

• Notebookのヘッダー/設定セルを整える（乱数/パス/バージョン印字）
• WITH monthlyのCTE名とコメントを付ける
• グラフに注釈1つ足す（キャンペーン開始）
• ExcelにREADMEシートを追加
• requirements.txtのバージョン固定

B. 中断→再開を速くするメモの型（コピペ）

# TODO（次回）
- report.py にカテゴリ構成比（100%積み上げ）を追加
- 配布Excelに Summary タブを作る（売上/YoY）
- README に実行手順を追記

C. FAQ

Q. PCが開けない日はどうする？
A. 15分版で注釈やREADMEなど“軽作業”を進める。ゼロを作らないことが続くコツ。

Q. 子どもが起きて中断した
A. TODOコメントを先頭に置く運用にしておく。復帰は1分で可能。

Q. どの教材を選べば？
A. 基礎→実務型の順で。[内部リンク：pandas基礎] → [内部リンク：pandas実践] → [内部リンク：SQL入門] → [内部リンク：SQLite×Python] → [内部リンク：データレポート納品の型]

この記事から次に読むべきもの（内部リンク）

• [内部リンク：SQLite×Python]
• [内部リンク：データレポート納品の型]
• [内部リンク：可視化入門]
• [内部リンク：ポートフォリオ完全ガイド]
• [内部リンク：未経験からデータサイエンティストへ：6ヶ月ロードマップ]