学習は「意思」より「仕組み」。平日1時間×5日＋週末2.5時間×2＝週10時間を12週間続ければ、未経験でも「動く成果物」＋「説明できるレポート」まで到達できます。本記事は、固定スケジュール表・週次到達目標・詰まり解消ルール・提出物テンプレ・家族/職場との調整テンプレをまとめて配布。まずは仕組みを先に作って、学習を“歯磨き化”しましょう。
このテーマと一緒に読みたい（内部リンク）
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この記事で得られること
- 週10時間×12週間で実務レベルに近づく学習設計の型
- 毎日迷わないための固定スケジュールと台本
- 「詰まり」を30分で切り抜ける分岐ルールと質問テンプレ
- 家族/職場に応援してもらうための根回しテンプレ
- 最後まで継続するための提出物とレビューの仕組み
なぜ“時間はあるのに”続かないのか
毎日その場で「何をやるか」を決めると、決定コストで疲れます。環境エラーで30分溶けると、その日はゼロ。さらに提出先がないと、アウトプットが溜まらず成長が見えません。解決策はシンプルで、時間・台本・提出先を固定すること。
10年の現場で効いた「3つの固定」
- 時間を固定：朝/昼/夜のいずれかで毎日同じ時刻に開始
- 台本を固定：30分アウトプット→30分インプットの順を崩さない
- 提出先を固定：GitHub＋週末スクショ送付（メンター/友人/コミュニティ）
ふみとの小話：続いた理由は「先に決めたから」
ぼく自身、現場最初期は“気分学習”で失敗続きでした。06:30-07:30を固定して、「前日の続きから開く→30分実装→30分インプット→1行ログ」に変えた瞬間、グラフとノートが週ごとに増え、3ヶ月後には社内レポートの自動化まで辿り着けました。コツは迷う余地を残さないこと。
週10時間×12週間の全体設計
週間タイムブロック（固定）
月〜金： 06:30-07:30（または 21:30-22:30）＝ 1h × 5 土： 09:00-11:30 ＝ 2.5h（レビュー/実装） 日： 09:00-11:30 ＝ 2.5h（レポート/振り返り） 合計： 10h/週（12週で120h）
毎日の台本（テンプレ）
00:00–00:05：前日の続きを開く 00:05–00:35：アウトプット（Notebook/コード/図1枚） 00:35–00:55：インプット（講義/書籍/記事） 00:55–01:00：ログ記録（何を作ったか1行）
迷ったらアウトプット先行。理解は「手を動かす→言葉にする」の順で固まります。
12週間ロードマップ（到達目標と提出物）
週ごとの目標と提出物を明確にして、進捗を可視化します。リンクは原文通り残しています。
Week 1｜環境と基礎セット
狙い：Python/venv/VSCode/Jupyterを壊れず動かす。
提出：hello.ipynb／学習ログ
読む/やる：[内部リンク：環境構築完全ガイド]／[内部リンク：Jupyter Notebookの基本]
Week 2｜Python基本・制御構文
狙い：if/for/whileとlist/dictを運用レベルに。
提出：演習10問.py
読む/やる：[内部リンク：Pythonの基本文法]／[内部リンク：制御構文]
Week 3｜関数・スコープ・例外/ログ
狙い：再利用性とエラーに強いコード。
提出：小ツールcsv_cleaner.py＋ログ
読む/やる：[内部リンク：関数とスコープ]／[内部リンク：例外処理とログ設計]
Week 4｜ファイル操作・標準ライブラリ
狙い：CSV/JSON/Excelの入出力とdatetime/pathlib。
提出：io_demo.ipynb
読む/やる：[内部リンク：ファイル操作]／[内部リンク：標準ライブラリ珠玉の10選]
Week 5｜NumPy/pandas基礎
狙い：配列/データフレーム操作、集計/整形。
提出：pandas100.ipynb（抜粋でOK）
読む/やる：[内部リンク：NumPy超入門]／[内部リンク：pandas基礎]
Week 6｜pandas実践・可視化入門
狙い：欠損/結合/ピボット＋Matplotlib/Plotly。
提出：図3枚（推移/構成/関係）
読む/やる：[内部リンク：pandas実践]／[内部リンク：可視化入門]
Week 7｜scikit-learn基礎・評価
狙い：回帰/分類の一周とROC/PR/AUC/CV。
提出：OOFスコアと学習曲線の図
読む/やる：[内部リンク：scikit-learn基礎]／[内部リンク：モデル評価]
Week 8｜ハイパラ・SQL入門
狙い：Grid/RandomSearchとSELECT/JOIN/集計。
提出：SQL10問＋最良スコアの設定メモ
読む/やる：[内部リンク：ハイパーパラメータ入門]／[内部リンク：SQL入門]
Week 9｜SQLite×Python・API入門
狙い：軽量DBとHTTP/JSON。
提出：SQLite CRUDサンプル／API呼出しメモ
読む/やる：[内部リンク：SQLite×Python]／[内部リンク：API入門]
Week 10｜実案件テンプレ①（定例レポ自動化）
狙い：papermill→nbconvertでPDF自動生成。
提出：週次レポreport.pdf（雛形でOK）
読む/やる：[内部リンク：データレポート納品テンプレ]
Week 11｜実案件テンプレ②（需要予測 or 異常検知）
狙い：ベースライン→CV→図4枚。
提出：forecast.ipynb or anomaly.ipynb
読む/やる：[内部リンク：需要予測ミニプロジェクト]／[内部リンク：勤怠/売上の異常検知]
Week 12｜提出物統合・面接台本
狙い：GitHub＋1枚スライドで語れる状態。
提出：README（再現手順1画面）＋10分LT資料
読む/やる：[内部リンク：Git/GitHub入門]／[内部リンク：面接で刺さる発表の作り方]
詰まり解消ルール（30分止まったら）
- 再現手順を書く：
git clone → pip install → python -m ...を箇条書き - ログを貼る：エラー全文／環境情報（OS, Python, RAM）
- 質問テンプレに落としてチャット送信 → [内部リンク：Tech Academyの評判は本当？]
- 切替タスク：インプット15分→図1枚を先に出す
- 翌朝に回す：睡眠＞集中。朝活で5分で解けることが多い
環境：Windows11 / RAM16GB / Python3.12 / venv 再現：git clone→pip install -r requirements.txt→python -m app.etl 期待：CSV→Parquetに60秒で変換 観測：120秒でTimeout、ログを添付 試行：A(タイムアウト60→120) B(ChunkSize変更) C(サンプル削減)
家族/職場への“根回し”テンプレ（在宅・子育て対応）
応援は最初に取りにいく。学習ブロックを共有し、進捗を定例化しましょう。
家族向けメッセージ（例）
12週間だけ、毎朝6:30-7:30を学習に使わせてください。 家事は7:30から通常通りやります。進捗は毎週日曜に共有します。 3週目まで続いたら、カフェ1回ごちそうします！
上司/同僚向け（昼休み活用の例）
昼休みの前半30分をPython学習に充てます。 業務に関係するレポートの自動化に直結させ、週1で共有します。
→ [内部リンク：家族に理解してもらう伝え方：応援を得るコツ]
1日の“型”サンプル（平日/週末）
平日（夜活派）
21:30 着席→前回メモを開く 21:35 EDAの続き（棒/折れ線/散布） 22:05 講義30分（pandas結合） 22:35 ログ記載→明日の一手を1行 22:40 就寝準備
週末（集中2.5h）
09:00 週の振り返り（ログ/図を一覧） 09:20 実装（機能1つ or 図2枚） 10:30 休憩10分 10:40 レポート更新→PDF出力 11:20 GitHubへpush／スクショ撮影
目的別アレンジ
- 転職最短（社会人）：Week10–12を実案件寄りに厚く。職務経歴書の下書きも同時に。→ [内部リンク：未経験転職の障壁を乗り越える]
- 副業着地：Week10でレポート自動化、Week11で効果検証に振る。→ [内部リンク：Python副業の始め方]
- 在宅×子育て：朝活固定＋録画教材中心。詰まったら夜のチャットで投げる。→ [内部リンク：在宅でできるPython仕事10選]
伴走サービスの活用（外注で離脱を防ぐ）
独学の最大の離脱点は詰まり。無料カウンセリングや体験を活用し、質問/メンタリング/レビューの仕組みを「先に」用意しましょう。
TechAcademy データサイエンスコース（受講料：174,600円～ ※更に割引あり）
株式会社キカガク AI人材長期育成コース（受講料：237,600円~）
今日やること（20分）
- カレンダーに12週間のブロックを登録（平日1h×5、週末2.5h×2）
- Week1のToDo（環境構築/Notebook）を明日の1時間で終える粒度に細分化
- スクショ報告先（家族/上司/メンター）を決め、日曜夜の定例をセット
まとめ
習慣づくりは最初に決めておくのがコツ。
時間/台本/提出先を固定し、12週ロードマップと詰まりルール、家族/職場テンプレで環境を整えましょう。必要ならレビューを外注して、離脱率を最小化。今日この20分で枠取り→Week1準備→報告先設定まで一気に。
この記事から次に読むべきもの（内部リンク）
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